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Struttura del corso
- Sezione 1: Introduzione a Big Data / NoSQL
- NoSQL Panoramica
- Teorema CAP
- Quando è appropriato NoSQL
- Archiviazione a colonne
- NoSQL ecosistema
- Sezione 2 : Cassandra Nozioni di base
- Design e architettura
- Cassandra Nodi, cluster, data center
- Spazi chiave, tabelle, righe e colonne
- Partizionamento, replica, token
- Quorum e livelli di coerenza
- Labs : interazione con cassandra tramite CQLSH
- Sezione 3: Modellazione dei dati – parte 1
- introduzione a CQL
- Tipi di dati CQL
- Creazione di keyspace e tabelle
- Scelta di colonne e tipi
- Scelta delle chiavi primarie
- Layout dei dati per righe e colonne
- Tempo di vita (TTL)
- Esecuzione di query con CQL
- Aggiornamenti CQL
- Collezioni (elenco / mappa / set)
- Laboratori: vari esercizi di modellazione dei dati utilizzando CQL; Sperimentazione con query e tipi di dati supportati
- Sezione 4: Modellazione dei dati – parte 2
- Creazione e utilizzo di indici secondari
- Chiavi composite (chiavi di partizione e chiavi di clustering)
- Dati delle serie temporali
- Procedure consigliate per i dati delle serie temporali
- Contatori
- Transazioni leggere (LWT)
- Labs: creazione e utilizzo di indici; Modellazione dei dati delle serie temporali
- Sezione 5 : Laboratori di modellazione dei dati : Sessione di progettazione di gruppo
- Vengono presentati più casi d'uso di vari domini
- Gli studenti lavorano in gruppo per elaborare disegni e modelli
- Discutere vari progetti, analizzare le decisioni
- Lab: implementare uno degli scenari
- Sezione 6: Cassandra conducenti
- Introduzione al driver Java
- Operazioni CRUD (Creazione/Lettura/Aggiornamento, Eliminazione) utilizzando il client Java
- Query asincrone
- Labs: utilizzo dell'API Java per Cassandra
- Sezione 7 : Cassandra Interni
- Comprendere Cassandra il design sotto il cofano
- sstables, memtables, registro commit
- Percorso di lettura / Percorso di scrittura
- Memorizzazione nella cache
- vnodes
- Sezione 8: Amministrazione
- Selezione dell'hardware
- Cassandra distribuzioni
- Installazione Cassandra
- Esecuzione di benchmark
- Strumenti per il monitoraggio delle prestazioni e delle attività dei nodi
- DataStax OpsCenter
- Diagnosi di Cassandra problemi di prestazioni
- Analisi di un arresto anomalo del nodo
- Informazioni sulla riparazione, l'eliminazione e la replica dei dati
- Altri strumenti e suggerimenti per la risoluzione dei problemi
- Cassandra Best practice (compattazione, garbage collection,)
- Sezione 9: Laboratorio bonus (tempo permettendo)
- Implementa un servizio musicale come Pandora / Spotify su Cassandra
Requisiti
- a proprio agio con il linguaggio di programmazione Java
- A suo agio in ambiente Linux (navigazione da riga di comando, modifica di file con VI / Nano)
Ambiente di laboratorio:
Verrà fornito un ambiente di lavoro Cassandra per gli studenti. Gli studenti avrebbero bisogno di un client SSH e di un browser per accedere al cluster.
Zero Install : Non è necessario installare Cassandra sulle macchine degli studenti!
21 ore
Recensioni (3)
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Corso - Cassandra Administration
Topics approached. Very complete.
Carlos Eloi Barros
Corso - Cassandra for Developers
Trainer had good practical knowledge about using Cassandra day-to-day at least for development purposes. Catering (snacks, coffee hour) were great 3 days length was good.
