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Struttura del corso
Introduzione
- Conversational AI Panoramica dei sistemi
- Evoluzione e componenti dei moderni sistemi conversazionali
Progettazione di flussi conversazionali avanzati
- Creazione di dialoghi dinamici e sensibili al contesto
- Gestione di entità e intenti utente complessi
- Creazione e test di scenari di conversazione adattivi
Tecniche avanzate di PNL
- Pre-addestramento e messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Implementazione del riconoscimento delle entità denominate (NER) e dell'analisi del sentiment
Elaborazione multilingue e multilingue
- Strategie per il supporto di più lingue in un unico progetto
- Integrazione e test di NER e analisi del sentiment in un bot conversazionale
Integrazione backend e gestione dei dati
- Connessione di bot a origini dati e API di livello aziendale
- Utilizzo di database e servizi cloud per l'archiviazione e il recupero dei dati
Considerazioni sulla sicurezza e sulla conformità
- Garantire la privacy dei dati, la crittografia e le interazioni sicure con gli utenti
- Sviluppo di connessioni API e implementazione di protocolli di sicurezza dei dati
Progettazione di interfacce incentrate sull'utente
- Miglioramento dell'esperienza utente con interazioni vocali e visive
Apprendimento adattivo per Conversational AI
- Implementazione di cicli di feedback degli utenti e meccanismi di apprendimento per migliorare le interazioni
- Creazione di funzionalità di apprendimento adattivo e valutazione delle loro prestazioni
Gestione dei progetti Conversational AI
- Agile Tecniche di gestione dei progetti specifiche per i progetti di IA
- Definizione di KPI e metriche di successo per progetti conversazionali
Strategie di test e ottimizzazione
- Framework di test continui per l'intelligenza artificiale conversazionale
- Monitoraggio, analisi e perfezionamento dei modelli dopo l'implementazione
- Esecuzione di test delle prestazioni e routine di ottimizzazione
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione fondamentale dell'intelligenza artificiale conversazionale e dei modelli di NLP
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python
- Conoscenza base dell'integrazione API e dei servizi cloud
Pubblico
- Responsabili di progetto AI
- Conversational AI Sviluppatori
- Ingegneri software senior
35 ore
Recensioni (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.