Struttura del corso

Introduzione

  • Conversational AI Panoramica dei sistemi
  • Evoluzione e componenti dei moderni sistemi conversazionali

Progettazione di flussi conversazionali avanzati

  • Creazione di dialoghi dinamici e sensibili al contesto
  • Gestione di entità e intenti utente complessi
  • Creazione e test di scenari di conversazione adattivi

Tecniche avanzate di PNL

  • Pre-addestramento e messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Implementazione del riconoscimento delle entità denominate (NER) e dell'analisi del sentiment

Elaborazione multilingue e multilingue

  • Strategie per il supporto di più lingue in un unico progetto
  • Integrazione e test di NER e analisi del sentiment in un bot conversazionale

Integrazione backend e gestione dei dati

  • Connessione di bot a origini dati e API di livello aziendale
  • Utilizzo di database e servizi cloud per l'archiviazione e il recupero dei dati

Considerazioni sulla sicurezza e sulla conformità

  • Garantire la privacy dei dati, la crittografia e le interazioni sicure con gli utenti
  • Sviluppo di connessioni API e implementazione di protocolli di sicurezza dei dati

Progettazione di interfacce incentrate sull'utente

  • Miglioramento dell'esperienza utente con interazioni vocali e visive

Apprendimento adattivo per Conversational AI

  • Implementazione di cicli di feedback degli utenti e meccanismi di apprendimento per migliorare le interazioni
  • Creazione di funzionalità di apprendimento adattivo e valutazione delle loro prestazioni

Gestione dei progetti Conversational AI

  • Agile Tecniche di gestione dei progetti specifiche per i progetti di IA
  • Definizione di KPI e metriche di successo per progetti conversazionali

Strategie di test e ottimizzazione

  • Framework di test continui per l'intelligenza artificiale conversazionale
  • Monitoraggio, analisi e perfezionamento dei modelli dopo l'implementazione
  • Esecuzione di test delle prestazioni e routine di ottimizzazione

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione fondamentale dell'intelligenza artificiale conversazionale e dei modelli di NLP
  • Esperienza con linguaggi di programmazione come Python
  • Conoscenza base dell'integrazione API e dei servizi cloud

Pubblico

  • Responsabili di progetto AI
  • Conversational AI Sviluppatori
  • Ingegneri software senior
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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