Struttura del corso

Introduzione

Panoramica dei concetti Data Mining

Data Mining Techniques

Ricerca delle regole di associazione

Entità corrispondenti

Analisi delle reti

Analisi del sentiment del testo

Riconoscimento delle entità denominate

Implementazione del riepilogo del testo

Generazione di modelli di argomenti

Rilevamento delle anomalie dei dati

Procedure consigliate

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una comprensione della programmazione Python.
  • Una comprensione delle librerie in generale Python.

Pubblico

  • Analisti dei dati
  • Scienziati dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (5)

Corsi in Arrivo

Categorie relative