Struttura del corso
Introduzione
Panoramica dei concetti Data Mining
Data Mining Techniques
Ricerca delle regole di associazione
Entità corrispondenti
Analisi delle reti
Analisi del sentiment del testo
Riconoscimento delle entità denominate
Implementazione del riepilogo del testo
Generazione di modelli di argomenti
Rilevamento delle anomalie dei dati
Procedure consigliate
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una comprensione della programmazione Python.
- Una comprensione delle librerie in generale Python.
Pubblico
- Analisti dei dati
- Scienziati dei dati
Recensioni (5)
Il fatto di avere più esercizi pratici utilizzando dati più simili a quelli che utilizziamo nei nostri progetti (immagini satellitari in formato raster)
Matthieu - CS Group
Corso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduzione automatica
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Corso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.