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Struttura del corso
- Archiviazione di file e documenti (archiviazione cloud)
- Funzioni (OCR, Scalaibility, Ricerca, ecc...)
- Esempi Open Source (es. Next Cloud)
- Alcuni esempi commerciali
- Archiviazione di file flat
- XML Banche dati
- Banche dati CSV
- Database relazionali
- Normalizzazione
- Dipendenze e costanti
- Scalability - repliche, cluster
- Software open source e commerciale (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, ecc.)
- NoSQL Archiviazione
- Orientato ai documenti Databases (MongoDB, CouchDB ecc...)
- Orientamento delle colonne (Canadra, Scilla ecc...)
- Orientamento della ricerca (Elasticsearch...
- NuovoSQL
- Teorema CAP
- Software opensource (SequoiaDB, ecc...)
- Search Engines
- Funzionalità (elaborazione del testo, pertinenza, ecc...)
- Esempi Open Source
- Scalabilità, alta disponibilità, bilanciamento del carico, ecc....
- Datawherehouses tradizionali
- Business Inteligenza, OLTP e Datawherehouse
- Soluzioni opensource e commerciali
- MapReduce e l'elaborazione parallela distribuita
- Hadoop-simile (Hive, HFS, Impala)
- Filesystem distribuito
- Panoramica dell'opensource (Ceph ecc...)
- In memoria Databases
- Soluzione opensource (ad es. ApacheIgnite)
- Altri
- Hypertable (Google Tavola grande)
- BigQuery
- Soluzione AWS (S3, ecc...)
- Oltre il presente - tendenze future
Requisiti
Sebbene non sia richiesto alcun background tecnico, la comprensione degli esempi richiede un certo livello di teoria dei database (ad es. SQL, ecc...)
7 ore
Recensioni (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Corso - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge