Corso di formazione Applied Edge AI
Applied Edge AI è la potenza dell'intelligenza artificiale con l'edge computing, che offre un'esplorazione completa dell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge. Questo corso di formazione dal vivo con istruttore copre le architetture CNN, la distillazione della conoscenza e le tecniche di apprendimento federato. I partecipanti si impegneranno in sessioni pratiche, applicando l'intelligenza artificiale a scenari reali, ottimizzando le prestazioni del modello e garantendo un'elaborazione efficiente dei dati all'edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementa progetti di rete compatti e metodi di compressione profonda per i dispositivi periferici.
- Utilizza l'apprendimento federato per l'addestramento decentralizzato dei modelli di intelligenza artificiale.
- Distribuisci e gestisci in modo efficiente le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
Struttura del corso
- Introduzione all'Edge AI
- Definizione di Edge AI e del suo significato
- Vantaggi dell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale all'edge
- Panoramica del panorama dell'IA per l'edge computing
- Architetture convoluzionali Neural Networks (CNN) per l'IA perimetrale
- Comprendere le nozioni di base della CNN e la loro applicabilità a Edge AI
- Considerazioni sulla progettazione per le CNN sui dispositivi perimetrali
- Casi di studio: Modelli CNN efficienti in azione
- Progettazione di reti compatte per l'implementazione edge
- Tecniche per ridurre le dimensioni del modello senza sacrificare la precisione
- Strumenti e framework per l'ottimizzazione dei modelli
- Valutazione dei compromessi tra prestazioni e complessità
- Tecniche di distillazione della conoscenza per l'Edge AI
- Principi della distillazione della conoscenza e suoi benefici
- Implementazione della distillazione della conoscenza per i modelli edge
- Esempi pratici e storie di successo
- Metodi di compressione profonda per i modelli Edge AI
- Cenni sulle tecniche di compressione del modello (potatura, quantizzazione)
- Applicazione di metodi di compressione a scenari di edge AI
- Impatto sulle prestazioni, sull'accuratezza e sulla distribuzione del modello
- Concetti e applicazioni dell'apprendimento federato
- Introduzione all'apprendimento federato e alla sua importanza per la privacy e l'efficienza
- Aspetti architetturali e operativi dei sistemi di apprendimento federato
- Sfide e soluzioni nell'implementazione dell'apprendimento federato all'edge
- Implementazione di soluzioni Edge AI
- Flusso di lavoro end-to-end per la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge
- Strumenti e piattaforme a supporto dello sviluppo di Edge AI
- Monitoraggio e gestione delle applicazioni Edge AI in produzione
- Casi di studio e project work
- Analisi delle implementazioni di Edge AI nel mondo reale in vari settori
- Progetto di gruppo: Progettare e implementare una soluzione Edge AI
- Presentazione e critica dei risultati del progetto
Requisiti
- Familiarità con il cloud computing e l'intelligenza artificiale
Pubblico
- Business Analisti
- Responsabili di prodotto
- Gli sviluppatori
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi relativi
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri di intelligenza artificiale e specialisti IoT che desiderano esplorare come le reti 5G accelerano le applicazioni Edge AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto su Edge AI.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza in ambienti 5G.
- Implementare sistemi decisionali in tempo reale utilizzando la connettività Edge AI e 5G.
- Ottimizza i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale per prestazioni efficienti sui dispositivi edge.
Advanced Edge AI Techniques
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti, ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge ed esplorare applicazioni specializzate in vari settori.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esplora le tecniche avanzate per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli Edge AI.
- Implementa strategie all'avanguardia per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
- Utilizza strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
- Ottimizza le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
- Esplora i casi d'uso innovativi e le tendenze emergenti nell'Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nelle implementazioni di Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per varie applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'Edge AI e i suoi vantaggi.
- Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
- Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
- Implementa soluzioni pratiche di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
- Valuta e migliora le prestazioni dei modelli distribuiti tramite edge.
- Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello avanzato, ingegneri di intelligenza artificiale e sviluppatori IoT che desiderano implementare misure di sicurezza solide e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i rischi e le vulnerabilità per la sicurezza nelle distribuzioni Edge AI.
- Implementare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
- Progettare architetture resilienti Edge AI in grado di resistere alle minacce informatiche.
- Applicare strategie di distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sicuri in ambienti edge.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'agricoltura tecnologica di livello principiante o intermedio, specialisti IoT e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare e distribuire soluzioni Edge AI per l'agricoltura intelligente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo di Edge AI nell'agricoltura di precisione.
- Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull'intelligenza artificiale.
- Sviluppare soluzioni di irrigazione automatizzata e di rilevamento ambientale.
- Ottimizzare l'efficienza agricola utilizzando l'analisi in tempo reale Edge AI.
Edge AI in Autonomous Systems
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative di sistemi autonomi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
- Implementa soluzioni Edge AI in veicoli autonomi, droni e robotica.
- Progetta e ottimizza i sistemi di controllo utilizzando Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA autonome.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio e ai professionisti IT che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI dall'ideazione all'implementazione pratica, compresa la configurazione e l'implementazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
- Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di Edge AI.
- Distribuisci e gestisci le applicazioni Edge AI.
- Integra l'Edge AI con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
- Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'implementazione dell'Edge AI.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri di visione artificiale, sviluppatori di intelligenza artificiale e professionisti dell'IoT di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare e ottimizzare modelli di visione artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di Edge AI e le sue applicazioni nella visione artificiale.
- Distribuisci modelli di deep learning ottimizzati su dispositivi edge per l'analisi di immagini e video in tempo reale.
- Utilizzare framework come TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK per la distribuzione del modello.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, efficienza energetica e inferenza a bassa latenza.
Edge AI for Financial Services
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, sviluppatori fintech e specialisti di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nei servizi finanziari.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
- Implementa sistemi di rilevamento delle frodi utilizzando Edge AI.
- Migliora il servizio clienti attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
- Applica l'Edge AI per la gestione del rischio e il processo decisionale.
- Implementa e gestisci le soluzioni Edge AI negli ambienti finanziari.
Edge AI for Healthcare
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni sanitarie innovative.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nel settore sanitario.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
- Implementa soluzioni Edge AI nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
- Progetta e implementa sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA per il settore sanitario.
Edge AI in Industrial Automation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nell'automazione industriale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
- Implementa soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando l'Edge AI.
- Applicare tecniche di intelligenza artificiale per il controllo qualità nei processi di produzione.
- Ottimizza i processi industriali utilizzando Edge AI.
- Implementa e gestisci soluzioni Edge AI in ambienti industriali.
Edge AI for IoT Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
- Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
- Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
- Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri embedded e ingegneri robotici che desiderano ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sulle piattaforme NVIDIA Jetson per applicazioni edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale edge e dell'hardware NVIDIA Jetson.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione su dispositivi edge.
- Utilizzare TensorRT per accelerare l'inferenza del deep learning.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale utilizzando JetPack SDK e ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a tecnici della vendita al dettaglio, sviluppatori di intelligenza artificiale e analisti aziendali di livello principiante o intermedio che desiderano applicare soluzioni Edge AI per sistemi di pagamento intelligenti, gestione dell'inventario e coinvolgimento personalizzato dei clienti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come Edge AI migliora le operazioni di vendita al dettaglio e l'esperienza del cliente.
- Implementare sistemi di pagamento intelligenti e senza cassiere basati sull'intelligenza artificiale.
- Ottimizza la gestione dell'inventario con monitoraggio e analisi in tempo reale.
- Utilizza la visione artificiale e l'intelligenza artificiale per esperienze personalizzate in negozio.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio e avanzato, sviluppatori di intelligenza artificiale e specialisti dell'automazione che desiderano implementare Edge AI per applicazioni robotiche.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo di Edge AI nei sistemi autonomi.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per la robotica in tempo reale.
- Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale per un processo decisionale a bassa latenza.
- Integrare la visione artificiale e la fusione di sensori per l'autonomia robotica.