Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione a Federated Learning in Finance
- Panoramica di Federated Learning concetti e vantaggi
- Sfide nell'implementazione Federated Learning in finanza
- Casi d'uso di Federated Learning nel settore finanziario
Tecniche di intelligenza artificiale che preservano la privacy
- Garantire la privacy dei dati nei modelli Federated Learning
- Tecniche per l'aggregazione e l'analisi sicura dei dati
- Conformità alle normative sulla privacy dei dati finanziari
Federated Learning Applicazioni in Finance
- Rilevamento delle frodi utilizzando Federated Learning
- Gestione del rischio e analitica predittiva
- IA collaborativa per la conformità normativa
Implementazione di Federated Learning nei sistemi finanziari
- Configurazione di Federated Learning ambienti
- Integrazione di Federated Learning nei flussi di lavoro finanziari esistenti
- Casi di studio di implementazioni di successo
Tendenze future in Federated Learning per Finance
- Tecnologie e metodologie emergenti
- ScalaOttimizzazione della bilità e delle prestazioni
- Esplorare le direzioni future in Federated Learning
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza in finanza o analisi dei dati finanziari
- Conoscenza di base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
- Familiarità con le normative sulla protezione dei dati
Pubblico
- Scienziati dei dati finanziari
- Sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore finanziario
- Responsabili della protezione dei dati nel settore finanziario
14 ore
