Struttura del corso

Introduzione a Generative AI

  • Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
  • Approfondimento sui modelli generativi
  • Il panorama dell'IA generativa nel settore sanitario

Generative AI in Drug Discovery (Scoperta di nuovi farmaci)

  • Accelerare la progettazione di farmaci con l'IA
  • Casi di studio: storie di successo e sfide
  • Screening virtuale e modelli predittivi

Medicina Personalizzata attraverso Generative AI

  • Personalizzazione dei trattamenti con l'AI
  • Genomica e intelligenza artificiale: una nuova era di personalizzazione
  • Considerazioni etiche nella medicina personalizzata basata sull'intelligenza artificiale

Progressi nell'imaging medico

  • Migliorare la diagnostica con l'IA generativa
  • Tecniche di imaging medico 3D e ricostruzione AI
  • Migliorare gli esiti dei pazienti con l'imaging assistito dall'intelligenza artificiale

Applicazioni nel mondo reale e direzioni future

  • Integrare l'IA generativa nella pratica clinica
  • Il futuro dell'IA nella cura e nella gestione dei pazienti
  • Progetto finale: Proporre una soluzione di IA per una sfida sanitaria

Implicazioni etiche e sociali

  • Navigare nel panorama etico dell'IA nel settore sanitario
  • Privacy, sicurezza e governance dei dati
  • Prepararsi per il futuro: politica e regolamentazione

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di Machine Learning
  • Familiarità con la programmazione Python
  • Conoscenze introduttive di biologia e sistemi sanitari

Pubblico

  • Operatori sanitari
  • Analisti di dati
  • Politici
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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