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Struttura del corso
Introduzione
1. Perché l'analisi delle risorse umane e delle persone è fondamentale ora.
un. La storia dell'HR Analytics.
b. L'ascesa della People Analytics.
c. HR Competenze del futuro.
Analisi delle persone
2. Panoramica di People Analytics.
un. Differenza tra People Analytics e HR Analytics.
b. Dall'analisi descrittiva, a quella predittiva, a quella prescrittiva.
c. Di quali competenze hai bisogno per diventare un guru dell'analisi delle risorse umane.
d. Qual è il futuro della People Analytics
Elements di un'organizzazione
3. Quali sono le figure chiave da guardare in un'organizzazione.
un. Introduzione - 11 metriche chiave per le risorse umane
b. Tutte le metriche chiave di People si basano sul whitebook KBI dell'azienda X (grandi aziende).
c. Come collegare le misure per prevedere e prescrivere il processo decisionale.
4. Come possiamo utilizzare i dati per migliorare l'organizzazione.
un. Tipi di dati da utilizzare nell'analisi delle persone.
b. Casi di studio su come diverse organizzazioni hanno utilizzato i dati per risolvere i problemi aziendali.
i. Google re:Progetto di lavoro.
ii. Sigma Company*: Supporto decisionale basato sulle implicazioni – di Gartner.
Settore pubblico
5. Creare vantaggi per le persone nel settore pubblico.
un. Lo stato attuale delle risorse umane del settore pubblico
b. Agire come partner strategico con l'intera organizzazione
c. Passaggi da intraprendere per lanciare un framework di analisi delle risorse umane.
Passaggi successivi
6. Inizia e risorse per ulteriore ispirazione.
un. Come iniziare con l'analisi delle persone. – introduzione, esempi.
b. Starter kit per l'analisi delle persone
c. Come costruire la fiducia dei dipendenti nell'analisi delle persone.
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Familiarità con i concetti HR
- Esperienza con il panorama delle risorse umane all'interno dell'organizzazione
- Una certa conoscenza delle statistiche può essere utile
Pubblico
- Responsabili delle Risorse Umane
- Analisti delle risorse umane
- Gli amministratori
14 ore
Recensioni (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Esercizio di laboratorio
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Corso - Automated Monitoring with Zabbix
Traduzione automatica
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Mi è piaciuto lo stile di Pablo, il fatto che abbia trattato molti argomenti, dalla progettazione di report, alla personalizzazione con html all'implementazione di semplici algoritmi ML. Good equilibrio informazioni teoriche / esercizi. Pablo ha davvero coperto tutti gli argomenti che mi interessavano e ha dato risposte esaurienti alle mie domande.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Corso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduzione automatica
Actual application of spotfire and all basic functions.
