Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di Cloud Pac for Data

  • Red Hat OpenShift Piattaforma per container
  • Contenitori, Kubernetes e Helm
  • Red Hat OpenShift Sicurezza

Configurazione di Cloud Pac per i dati

  • Attività di preinstallazione
  • Installazione
  • Attività successive all'installazione

Impostazione di un flusso di lavoro

  • Impostazione dei ruoli e delle autorizzazioni per la collaborazione
  • Creazione di un flusso di lavoro
  • SearchInvio e richiesta di dati

Raccolta dei dati

  • Connessione a un'origine dati
  • Aggiunta di dati a un progetto

Organizzazione dei dati

  • Utilizzo dei cataloghi
  • Cura dei dati del catalogo
  • Governing dei dati per conformarsi alle normative
  • Automatizzare il processo di scoperta

Preparazione dei dati

  • Trasformazione dei dati
  • Affinamento dei dati
  • Virtualizzazione dei dati

Analisi dei dati

  • Analisi dei dati tramite notebook
  • Analisi dei dati con altri strumenti
  • Analisi automatica dei dati con AutoAI

Implementazione di una soluzione di intelligenza artificiale

  • Creazione di un modello di Machine Learning
  • Distribuzione del modello
  • Convalida del modello
  • Monitoraggio del modello

Integrazione di Cloud Data Pac con altri servizi

  • Ricerca di servizi in un catalogo
  • Ricerca di servizi al di fuori di un catalogo
  • Integrazione IBM Cloud Pak for Data con altre applicazioni

Amministrazione di Cloud Data Pac

  • Gestione di un cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestione di un IBM Cloud Pak for Data client Web
  • Disinstallazione di Cloud Pak per i dati

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con l'elaborazione dei dati e i concetti di intelligenza artificiale

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Business Analisti
  • Ingegneri dei dati
  • Gli sviluppatori
  • Amministratori di sistema
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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