Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di Kaggle
  • Kaggle Categorie e livelli di prestazioni

Kaggle Concorsi

  • Panoramica dei concorsi Kaggle
  • Formati del concorso
  • Partecipazione a un concorso Kaggle
  • Formare un team

Kaggle Set di dati

  • Kaggle Tipi di set di dati
  • Ricerca e creazione di set di dati
  • Organizzazione e collaborazione

Kaggle Noccioli

  • Kaggle tipi di kernel
  • Ricerca di kernel
  • Editor del kernel e origini dati
  • Collaborare sui kernel

Kaggle API pubblica

  • Installazione e autenticazione
  • Utilizzo dell'API Kaggle con i concorsi
  • Utilizzo di Kaggle con i set di dati
  • Creazione e gestione di set di dati
  • Utilizzo dell'API Kaggle con i kernel
  • Spingere e tirare un kernel
  • Controllare lo stato e l'output di un kernel
  • Creazione ed esecuzione di un nuovo kernel
  • Kaggle Configurazioni

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Python Competenze di programmazione
  • Conoscenza dell'apprendimento automatico
  • Comprensione della statistica

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Gli sviluppatori
  • Chiunque voglia imparare Data Science utilizzando Kaggle
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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