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Struttura del corso
Introduzione a Apache Kylin
- Panoramica di OLAP e la sua importanza nell'analisi dei grandi dati
- Evoluzione di Apache Kylin e la sua architettura
- Funzionalità principali e capacità di Kylin 50
Configurazione di Apache Kylin
- Prerequisiti di installazione e configurazione dell'ambiente
- Configurazione di Kylin con Hadoop, Spark e Kafka
- Comprendere l'interfaccia web di Kylin e gli strumenti da riga di comando
Modellizzazione dei dati in Kylin
- Progettazione di schemi a stella e a fiocco per i cubi OLAP
- Definizione delle dimensioni e delle misure
- Crea e gestisci modelli di dati nell'interfaccia web di Kylin
Costruire e Gestire Cubi
- Processo di costruzione del cubo e gestione dei lavori
- Costruzioni incrementali e strategie di auto-unione
- Sorveglianza della salute e delle prestazioni del cubo
Streaming in Tempo Reale con Kylin
- Integrazione di Kafka come fonte di dati streaming
- Configurazione di cubi in tempo reale e modelli di fusione
- Ottenere analisi a bassa latenza con i dati di streaming
Esecuzione delle Query ed Analisi
- Esecuzione di query SQL tramite l'interfaccia di query di Kylin
- Connettere strumenti BI (ad esempio, Tableau, Power BI) a Kylin
- Eseguire analisi multidimensionali e drill-down
Ottimizzazione delle Prestazioni
- Best practice per la progettazione del cubo e l'aggregazione
- Gestione e ottimizzazione delle risorse per la scalabilità
- Risolvere problemi di prestazioni comuni
Argomenti Avanzati
- Sicurezza e controllo degli accessi in Kylin
- Eseguire estensioni personalizzate con plugin e integrazioni in Kylin
- Esplorare le API REST di Kylin per l'automazione
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Una comprensione degli Hadoop e degli ecosistemi big data
- Familiarità con i concetti di SQL e data warehousing
- Nozioni di base sui piattaforme di streaming dati come Kafka
Pubblico
- Ingegneri big data che desiderano implementare soluzioni di analisi in tempo reale
- Analisti dati che mirano a sfruttare le capacità OLAP su grandi set di dati
- Architetti di data warehouse interessati a modernizzare la loro infrastruttura
14 ore
Recensioni (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Mi è piaciuto lo stile di Pablo, il fatto che abbia trattato molti argomenti, dalla progettazione di report, alla personalizzazione con html all'implementazione di semplici algoritmi ML. Good equilibrio informazioni teoriche / esercizi. Pablo ha davvero coperto tutti gli argomenti che mi interessavano e ha dato risposte esaurienti alle mie domande.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Corso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduzione automatica
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john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.
