Struttura del corso

Introduzione ai servizi cloud e LangChain

  • Panoramica delle piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain Architettura e possibilità di integrazione
  • Vantaggi degli agenti conversazionali basati su cloud

Configurazione LangChain in ambienti cloud

  • LangChain Installazione e configurazione per il cloud
  • Integrazione LangChain con SDK e API cloud
  • Distribuzione di LangChain in AWS Lambda, Azure Funzioni e Google Cloud Functions

Utilizzo dei servizi cloud con LangChain

  • Integrazione di servizi di intelligenza artificiale e machine learning basati su cloud con LangChain
  • Connessione LangChain con l'archiviazione basata su cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Utilizzo dei database cloud per la memoria conversazionale e la persistenza dei dati

Scalabilità e gestione delle applicazioni LangChain

  • Scalabilità delle applicazioni LangChain utilizzando gli strumenti di orchestrazione cloud
  • Implementazione di funzionalità di scalabilità automatica per scenari ad alta domanda
  • Gestione di più istanze di LangChain applicazioni nel cloud

Sicurezza e conformità nelle implementazioni cloud

  • Best practice per la protezione LangChain in ambienti cloud
  • Crittografia dei dati e comunicazioni API sicure
  • Conformità alle normative sulla protezione dei dati (GDPR, HIPAA)

Monitoraggio e registrazione LangChain nel cloud

  • Implementazione di strumenti di monitoraggio basati su cloud per LangChain
  • Monitoraggio delle metriche relative alle prestazioni e alle conversazioni
  • Impostazione degli avvisi e della registrazione per LangChain applicazioni

Scenari avanzati di integrazione cloud

  • Integrazione LangChain con servizi di elaborazione del linguaggio naturale basati su cloud
  • Utilizzo di LangChain con architetture serverless
  • Creazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale in tempo reale con strumenti nativi per il cloud

Tendenze e progressi futuri nell'integrazione del cloud e dell'intelligenza artificiale

  • Tecnologie cloud emergenti per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
  • Il ruolo di LangChain nel cloud ibrido e negli ambienti multi-cloud
  • Automazione basata sull'intelligenza artificiale e ottimizzazione del cloud

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza avanzata dei servizi cloud e dell'architettura
  • Esperienza con le integrazioni API
  • Familiarità con la programmazione Python

Pubblico

  • Ingegneri dei dati
  • DevOps Professionisti
 14 ore

Numero di Partecipanti


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