Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione ai servizi cloud e LangChain
- Panoramica delle piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain Architettura e possibilità di integrazione
- Vantaggi degli agenti conversazionali basati su cloud
Configurazione LangChain in ambienti cloud
- LangChain Installazione e configurazione per il cloud
- Integrazione LangChain con SDK e API cloud
- Distribuzione di LangChain in AWS Lambda, Azure Funzioni e Google Cloud Functions
Utilizzo dei servizi cloud con LangChain
- Integrazione di servizi di intelligenza artificiale e machine learning basati su cloud con LangChain
- Connessione LangChain con l'archiviazione basata su cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Utilizzo dei database cloud per la memoria conversazionale e la persistenza dei dati
Scalabilità e gestione delle applicazioni LangChain
- Scalabilità delle applicazioni LangChain utilizzando gli strumenti di orchestrazione cloud
- Implementazione di funzionalità di scalabilità automatica per scenari ad alta domanda
- Gestione di più istanze di LangChain applicazioni nel cloud
Sicurezza e conformità nelle implementazioni cloud
- Best practice per la protezione LangChain in ambienti cloud
- Crittografia dei dati e comunicazioni API sicure
- Conformità alle normative sulla protezione dei dati (GDPR, HIPAA)
Monitoraggio e registrazione LangChain nel cloud
- Implementazione di strumenti di monitoraggio basati su cloud per LangChain
- Monitoraggio delle metriche relative alle prestazioni e alle conversazioni
- Impostazione degli avvisi e della registrazione per LangChain applicazioni
Scenari avanzati di integrazione cloud
- Integrazione LangChain con servizi di elaborazione del linguaggio naturale basati su cloud
- Utilizzo di LangChain con architetture serverless
- Creazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale in tempo reale con strumenti nativi per il cloud
Tendenze e progressi futuri nell'integrazione del cloud e dell'intelligenza artificiale
- Tecnologie cloud emergenti per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
- Il ruolo di LangChain nel cloud ibrido e negli ambienti multi-cloud
- Automazione basata sull'intelligenza artificiale e ottimizzazione del cloud
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza avanzata dei servizi cloud e dell'architettura
- Esperienza con le integrazioni API
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico
- Ingegneri dei dati
- DevOps Professionisti
14 ore