Corso di formazione Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

AutoGen per l'Automazione AI di Impresa è un corso pratico focalizzato sull'implementazione di sistemi scalabili e intelligenti di agenti automatizzati per operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a professionisti AI intermedi e avanzati che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalettare e monitorare le distribuzioni AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.