Struttura del corso

Introduzione a Apache NiFi   

  • Dati a riposo e dati in movimento

Panoramica di Big Data e Apache Hadoop

  • Architettura HDFS e MapReduce

Configurazione ed esecuzione di un cluster NiFi

  • Integrazione cluster
  • Bilanciamento/ridondanza del carico
  • Orchestrazione di massa di NiFi (via Ansible)

Operazioni NiFi

  • Database Aggregazione, suddivisione e trasformazione
  • Estrazioni di dati, registrazione, ecc.
  • Integrazione con Splunk (opzionale)

Monitoraggio e recupero

  • Ripristino senza perdita di dati
  • Recupero autonomo

Ottimizzazione di NiFI

  • Ottimizzazione delle prestazioni
  • Ottimizzazione della configurazione Nifi

Procedure consigliate

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con la riga di comando Linux.

Pubblico

  • Amministratori di sistema
  • Ingegneri dei dati
  • Gli sviluppatori
  • DevOps
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (7)

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