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Struttura del corso
Breve introduzione ai metodi di NLP
- Tokenizzazione di parole e frasi
- Classificazione del testo
- Analisi del sentiment
- Correzione ortografica
- Estrazione di informazioni
- analisi
- estrazione di significato
- Risposta alle domande
Panoramica sulla teoria della PNL
- probabilità
- statistica
- apprendimento automatico
- Modellazione del linguaggio N-Gram
- Naïve Bayes
- Classificatori Maxent
- modelli di sequenza (modelli di Markov nascosti)
- dipendenza probabilistica
- Analisi dei componenti
- modelli di significato nello spazio vettoriale
Requisiti
Non è richiesto alcun background in PNL.
Richiesto: Familiarità con qualsiasi linguaggio di programmazione (Java, Python, PHP, VBA, ecc...).
Attese: Competenze matematiche ragionevoli (standard di livello A), in particolare in probabilità, statistica e calcolo.
Vantaggioso: familiarità con le espressioni regolari.
21 ore