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Struttura del corso
Introduzione a Ollama
- Che cosa è Ollama e come funziona?
- Vantaggi dell'esecuzione locale dei modelli di intelligenza artificiale
- Panoramica degli LLM supportati (Llama, DeepSeek, Mistral, ecc.)
Installazione e configurazione Ollama
- Requisiti di sistema e considerazioni hardware
- Installazione Ollama su sistemi operativi diversi
- Configurazione delle dipendenze e impostazione dell'ambiente
Esecuzione di modelli di intelligenza artificiale in locale
- Scaricamento e caricamento di modelli AI in Ollama
- Interazione con i modelli tramite la riga di comando
- Ingegneria di base dei prompt per attività di intelligenza artificiale locale
Ottimizzazione delle prestazioni e dell'utilizzo delle risorse
- Gestione delle risorse hardware per un'esecuzione efficiente dell'IA
- Riduzione della latenza e miglioramento del tempo di risposta del modello
- Benchmarking delle prestazioni per diversi modelli
Use Cases per la distribuzione dell'intelligenza artificiale locale
- Chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale
- Attività di elaborazione e automazione dei dati
- Applicazioni AI incentrate sulla privacy
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Familiarità con le interfacce della riga di comando
Pubblico
- Sviluppatori che eseguono modelli di intelligenza artificiale senza dipendenze dal cloud
- Business professionisti interessati alla privacy dell’IA e alla distribuzione conveniente
- Gli appassionati di intelligenza artificiale esplorano l'implementazione di modelli locali
7 ore
