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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di ParlAI
- Quadro ParlAI
- Funzionalità e obiettivi chiave
- Concetti fondamentali (agenti, messaggi, insegnanti e mondi)
Guida introduttiva a ParlAI per Conversational AI
- Installazione
- Aggiunta di un modello semplice
- Semplice script di visualizzazione dei dati
- Convalida e test
- Attività
- Formazione e valutazione degli agenti
- Interazione con i modelli
Utilizzo di attività e set di dati in ParlAI
- Aggiunta di set di dati
- Separazione dei dati in set (training, valido o test)
- Utilizzo di JSON invece di un file di testo
- Creazione ed esecuzione di attività
Esplorazione di mondi, condivisione e invio in batch
- Il concetto di Mondi
- Condivisione degli agenti
- Implementazione dell'invio in batch
- Batch dinamico
Utilizzo di Torch agenti generatore e classificatore
- Torch Agente generatore
- Torch Agente Ranker
- Modelli di esempio
- Creazione di modelli
- Formazione e valutazione dei modelli
Aggiunta di metriche integrate e personalizzate
- Metriche standard
- Aggiunta di metriche personalizzate
- Metriche dell'insegnante
- Metriche a livello di agente (globali e locali)
- Elenco delle metriche
Velocizzare le corse di allenamento in ParlAI
- Impostazione di una linea di base
- Comando Skip generation
- Comando di addestramento batch dinamico
- Utilizzo di FP16 e più GPU
- Pre-elaborazione in background
Esplorare altri argomenti di ParlAI
- Utilizzo e scrittura di mutatori
- Esecuzione di attività di crowdsourcing
- Utilizzo dei servizi di chat esistenti
- Sostituzione dei sottocomponenti del trasformatore
- Esecuzione e scrittura di test
- Suggerimenti e trucchi per ParlAI
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza di Python o di altri linguaggi di programmazione
- Comprensione generale dei concetti di intelligenza artificiale (AI)
Pubblico
- Ricercatori
- Gli sviluppatori
14 ore
Recensioni (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
