Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di Power BI e del suo ruolo nell'analisi dei dati
  • Comprensione dell'integrazione di Power BI con SAP e gli strumenti di Intelligenza Artificiale
  • Principali vantaggi dell'utilizzo di Power BI per l'intelligence aziendale
  • Esplorazione di casi d'uso e applicazioni reali

Data Analysis Fondamenti per il processo decisionale

  • Introduzione all'analisi dei dati
  • Identificazione dei dati aziendali pertinenti
  • Interpretazione e analisi dei dati
  • Applicazione dell'analisi dei dati per la risoluzione dei problemi
  • Costruzione di argomentazioni basate sui dati

Installazione e configurazione di Power BI

  • Download e installazione di Power BI Desktop
  • Configurazione del servizio Power BI e comprensione delle opzioni di licenza
  • Configurazione dello spazio di lavoro iniziale e delle impostazioni utente
  • Connessione di Power BI a fonti di dati cloud e on-premise

Connessione e importazione dei dati

  • Connessione a fonti di dati comuni (Excel, SQL, Web, ecc.)
  • Connessione di Power BI a SAP Business One
  • Importazione dei dati in Power BI
  • Utilizzo di Power Query per la pulizia e la trasformazione dei dati

Modellazione dei dati in Power BI

  • Concetti fondamentali di modellazione dei dati
  • Creazione e gestione delle relazioni tra le tabelle
  • Aggiunta di misure ai modelli Power BI
  • Creazione di colonne e tabelle calcolate
  • Introduzione a DAX (Data Analysis Expressioni)
  • Scrittura di formule DAX in Power BI (utilizzando ChatGPT/Copilot)
  • Sfruttare l'IA per creare modelli di dati efficienti (ChatGPT)

Creazione di visualizzazioni e dashboard

  • Tipi di visualizzazioni in Power BI
  • Creazione di grafici, tabelle e report interattivi
  • Applicazione di filtri ai report in Power BI
  • Utilizzo dell'IA per la creazione efficiente di dashboard (Copilot)
  • Personalizzazione di visualizzazioni e layout di dashboard
  • Migliori pratiche per il data storytelling

Pubblicazione e condivisione di dashboard

  • Pubblicazione di report su Power BI Service
  • Esportazione di dashboard in diversi formati e condivisione sul web

Migliori pratiche e ottimizzazione

  • Ottimizzazione dei modelli di dati e delle visualizzazioni
  • Risoluzione dei problemi di prestazioni comuni
  • Aggiornamento e manutenzione dei report
  • Gestione di spazi di lavoro e modelli semantici in Power BI
  • Suggerimenti per la preparazione all'esame "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di business intelligence
  • Competenza in Excel
  • Familiarità con le strutture di database e tabelle

Destinatari

  • Professionisti dell'intelligence Business che cercano l'integrazione di Power BI e SAP
  • Analisti di dati che desiderano migliorare la reportistica con informazioni basate sull'intelligenza artificiale
  • Decisori che ottimizzano le strategie basate sui dati nelle loro organizzazioni
 24 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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