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Struttura del corso
Introduzione all'IA predittiva in DevOps
- Fondamenti di IA predittiva
- L'intersezione tra AI e DevOps
- Panoramica dell'analisi predittiva nella distribuzione del software
Predictive Analytics e Modellazione
- Informazioni sulle previsioni basate sui dati
- Creazione di modelli predittivi per DevOps
- Strumenti e piattaforme per l'analisi predittiva
Ambienti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale
- Configurazione di ambienti di sviluppo potenziati dall'intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale predittiva per la codifica e il controllo delle versioni
- Integrazione dell'intelligenza artificiale nelle pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD)
Intelligenza artificiale predittiva nei test e nel controllo qualità
- Intelligenza artificiale per test automatizzati e previsione degli errori
- Migliorare la qualità del codice con informazioni predittive
- Modelli predittivi per test di prestazioni e sicurezza
L'intelligenza artificiale nelle operazioni e nel monitoraggio
- Intelligenza artificiale predittiva per il monitoraggio e gli avvisi del sistema
- Analisi delle cause principali basata sull'intelligenza artificiale
- Manutenzione predittiva e prevenzione degli incidenti
Casi di studio e best practice
- Applicazioni reali dell'IA predittiva in DevOps
- Best practice per l'implementazione dell'IA predittiva
- Lezioni apprese dai leader del settore
Workshop e laboratori pratici
- Sessioni interattive con strumenti di intelligenza artificiale predittiva
- Simulazioni di IA predittiva in DevOps scenari
- Raggruppa i progetti sull'implementazione di funzionalità di IA predittiva
Considerazioni etiche e tendenze future
- Uso etico dell'IA in DevOps
- Affrontare le sfide dell'IA predittiva
- Tendenze emergenti e il futuro dell'IA in DevOps
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei principi di base DevOps
- Esperienza con l'integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD)
- Familiarità con i concetti di analisi dei dati e machine learning
Pubblico
- DevOps Ingegneri
- Sviluppatori di software
- Professionisti IT
14 ore