Struttura del corso

Introduzione a Python

  • Panoramica di Python e del suo utilizzo nell'analisi geospaziale
  • Configurazione di Python ambienti per ArcGIS e QGIS
  • Sintassi di base ed esecuzione delle attività
    • Istruzioni if, elif, else
    • Loop: for, while
    • Funzioni e moduli
    • Gestione degli errori e delle eccezioni

Introduzione a Data Analysis e alla visualizzazione

  • Lavorare con i dati in Python utilizzando Pandas e Numpy
  • Tecniche di manipolazione dei dati per set di dati geospaziali
  • Introduzione a Matplotlib e Seaborn per la visualizzazione di dati geospaziali

Vettore Data Analysis con Geopandas, Arcpy e PyQGIS

  • Introduzione alle strutture dati vettoriali
  • Manipolazione di layer vettoriali utilizzando Geopanda in QGIS
  • Esecuzione dell'analisi del layer vettoriale con Arcpy in ArcGIS
  • Utilizzo di PyQGIS per le operazioni vettoriali

Raster Data Analysis con GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy e PyQGIS

  • Introduzione ai dati raster
  • Lavorare con i layer raster utilizzando GDAL/OGR e Rasterio
  • Analisi dei dati raster in ArcGIS utilizzando Arcpy
  • Automatizzare le attività di elaborazione raster con PyQGIS

Sequenze di utensili con Python in QGIS e ArcGIS

  • Automazione GIS dei flussi di lavoro e dei processi
  • Creazione di script per l'automazione sequenziale delle attività sia in ArcGIS che in QGIS
  • Creazione di strumenti di geoprocessing personalizzati utilizzando Python

Informazioni geospaziali Management con Python

  • Automazione della generazione di report e della creazione di mappe
  • Connessione a database geospaziali e accesso ai servizi web (WMS, WFS)
  • Automazione del recupero e dell'analisi dei dati

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base di GIS e familiarità con gli strumenti ArcGIS/QGIS

Pubblico

  • Professionisti delle scienze della Terra
  • Professionisti dell'ingegneria
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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