Corso di formazione Machine Learning with Random Forest

Random Forest è un algoritmo per l'apprendimento automatico che viene utilizzato principalmente per la classificazione e la regressione. Utilizza più alberi decisionali per generare previsioni più precise e accurate.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Random Forest per creare algoritmi di apprendimento automatico per set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare modelli di machine learning con la foresta casuale.
• Comprendere i vantaggi di Random Forest e come implementarlo per risolvere problemi di classificazione e regressione.
• Scopri come gestire set di dati di grandi dimensioni e interpretare più alberi decisionali in Random Forest.
• Valutare e ottimizzare le prestazioni del modello di Machine Learning ottimizzando gli iperparametri.

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.