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Struttura del corso
Introduzione
- Perché estrarre le regole dai dati?
Panoramica dei moduli Sklearn (albero decisionale/foresta casuale)
Installazione e configurazione di skope-rules
Caso di studio: Rilevamento dei tassi di insolvenza del credito
Importazione dei dati
Utilizzo di SkopeRules per la classificazione sbilanciata
Formazione del classificatore SkopeRules
Estrazione delle regole
Fondere le regole
Adattamento degli alberi di classificazione e regressione ai sottocampioni
Selezione di regole di precisione più elevate
Test di regole di precisione più elevate
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Python Esperienza di programmazione
- Conoscenza degli algoritmi di machine learning
Pubblico
- Gli sviluppatori
14 ore