Corso di formazione SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
• Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
• Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
• Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
• Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a tecnologi educativi di livello intermedio, progettisti didattici e sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione che desiderano integrare Small Language Models (SLMs) in piattaforme educative per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli SLM nella tecnologia educativa.
• Progetta esperienze di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale utilizzando gli SLM.
• Implementare SLM in vari contesti educativi.
• Valutare l'efficacia degli SLM nei risultati di apprendimento.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e ingegneri di apprendimento automatico che desiderano creare e applicare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per domini specifici come i campi legali, medici e tecnici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza e l'applicazione dei modelli linguistici specifici del dominio.
• Cura e pre-elabora set di dati specializzati per l'addestramento del modello.
• Eseguire il training e l'ottimizzazione di modelli linguistici per applicazioni specifiche del dominio.
• Valuta e confronta i modelli utilizzando metriche rilevanti per il dominio.
• Distribuisci modelli linguistici specifici del dominio in scenari reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale efficienti dal punto di vista energetico con modelli linguistici di piccole dimensioni, potenti e rispettosi dell'ambiente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'impatto dell'IA sul consumo energetico e sull'ambiente.
• Applica tecniche di compressione e ottimizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni e il consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale.
• Utilizza framework hardware e software efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
• Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo sostenibile dell'IA.
• Sostenere e contribuire a pratiche sostenibili nel settore dell'IA.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, ricercatori di machine learning e intelligenza artificiale che desiderano creare esperienze conversazionali coinvolgenti ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale con modelli linguistici di piccole dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale e il ruolo degli SLM.
• Progetta e implementa interazioni di intelligenza artificiale incentrate sull'utente.
• Sviluppare e addestrare SLM per applicazioni interattive.
• Valutare e migliorare l'efficacia della comunicazione uomo-IA utilizzando metriche appropriate.
• Implementa interfacce conversazionali scalabili ed etiche basate sull'intelligenza artificiale in scenari reali.