Struttura del corso

Introduzione e profilazione dell'infrastruttura

  • Panoramica dei componenti e dell'architettura Splunk
  • Configurazione dell'ambiente Splunk
  • Profilatura dei requisiti dell'infrastruttura e allocazione delle risorse
  • Tipi di distribuzione di base (istanza singola o ambiente distribuito)
  • Installazione iniziale e configurazione di base dell'infrastruttura

Gestione e ottimizzazione dell'architettura Splunk

  • Best practice per l'indicizzazione e l'archiviazione dei dati
  • Informazioni su server d'inoltro, indicizzatori e teste di ricerca
  • Strategie di bilanciamento del carico e distribuzione dei dati
  • Ottimizzazione delle prestazioni di Splunk: ottimizzazione e scalabilità
  • Configurazione di indicizzatori e server d'inoltro in una configurazione distribuita

Amministrazione e input dei dati Management

  • Gestione e configurazione degli input di dati da varie fonti
  • Informazioni sull'analisi, l'interruzione degli eventi e l'unione di righe
  • Configurazione dei tipi di origine e della normalizzazione dei dati
  • Utilizzo di trasformazioni e prop per la modifica dei dati
  • Impostazione degli input di dati e configurazione di prop/trasformazioni

Tecniche avanzate di risoluzione dei problemi

  • Monitoraggio delle prestazioni Splunk e identificazione dei colli di bottiglia
  • Errori comuni Splunk e come risolverli
  • Risoluzione dei problemi relativi al clustering avanzato delle testine di ricerca e al clustering degli indicizzatori
  • Strumenti di monitoraggio e diagnostica dei log
  • Scenari di risoluzione dei problemi e analisi dei log

Sfruttare appieno il potenziale di Splunk

  • Comandi di ricerca avanzati e ottimizzazione SPL
  • Creazione di dashboard, avvisi e report per l'analisi strategica
  • Integrazione di dati di terze parti e visualizzazione avanzata dei dati
  • Sicurezza e gestione degli utenti all'interno di Splunk
  • Creazione di un dashboard di monitoraggio end-to-end e impostazione di avvisi automatici

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dell'infrastruttura e dei sistemi IT
  • Familiarità con i log e i formati di dati

Pubblico

  • Amministratori IT
  • Ingegneri delle infrastrutture
  • Analisti di dati
 28 ore

Numero di Partecipanti


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