Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di Stratio Data Fabric

  • Introduzione alla piattaforma Stratio e al suo ruolo nell'ecosistema dei dati
  • Migrazione da Databricks a Stratio: concetti chiave e vantaggi
  • Architettura di alto livello di Stratio e sua integrazione con i sistemi esistenti

Introduzione ai dati aumentati Governance

  • Principi di governance dei dati in Stratio
  • In che modo Stratio garantisce la conformità e la qualità dei dati
  • Configurazione di regole di governance, criteri e flussi di lavoro

Introduzione all'ambiente analitico dei razzi

  • Panoramica del modulo Rocket per i flussi di lavoro analitici
  • Creazione di pipeline di dati nell'ambiente Rocket
  • Creazione, test e distribuzione di una semplice pipeline di dati utilizzando Rocket

Introduzione all'ambiente analitico dell'intelligence

  • Esplorazione del modulo Intelligence per i flussi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning
  • Implementazione dell'analisi prescrittiva e descrittiva
  • Sviluppo e distribuzione di un modello di machine learning di base con Stratio

Interrogazione e trasformazione delle informazioni

  • Introduzione al linguaggio e agli strumenti di interrogazione di Stratio
  • Esecuzione di trasformazioni dei dati per l'analisi
  • Esecuzione di query e modifica di set di dati nell'ambiente Stratio

Stored procedure per l'esecuzione di query

  • Informazioni sulle stored procedure all'interno di Stratio
  • Casi d'uso: quando e come implementare le stored procedure per l'esecuzione di query complesse
  • Scrittura ed esecuzione di stored procedure per il data mining

Script di esempi rivisti in classe

  • Revisione di script di esempio utilizzati negli esercizi pratici
  • Discussione sulle tecniche di ottimizzazione e sulle best practice

Presentazioni e bibliografia aggiuntiva

  • Presentazioni su argomenti avanzati in Stratio
  • Condivisione di risorse aggiuntive, tra cui documentazione e ulteriori letture
  • Sessione di domande e risposte per chiarire eventuali questioni in sospeso

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base di Databricks
  • Conoscenza di base del data mining, dello sfruttamento dei database e dei processi analitici

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Scienziati dei dati
  • Database Amministratori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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