Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di Tableau Prep Builder

  • Che cos'è Tableau Prep Builder?
  • Caratteristiche e vantaggi principali per la preparazione dei dati
  • Panoramica dell'interfaccia e navigazione

Comprendere il ruolo del costruttore di prep nell'ecosistema Tableau

  • Integrazione con Tableau Desktop e Tableau Server
  • Flusso di lavoro nell'analisi e visualizzazione dei dati

Tipi di connessioni dati

  • Connessione a fonti di dati basate su cloud (Google Sheets, AWS, ecc.)
  • Connessione a file locali (Excel, CSV, database)
  • Informazioni sui diversi formati di dati e tipi di archiviazione

Gestione delle connessioni dati

  • Configurazione delle opzioni di archiviazione dei dati
  • Gestione delle connessioni dati in tempo reale rispetto a quelle estratte

Pulizia e modellazione dei dati

  • Identificazione e gestione dei valori Null e dei dati mancanti
  • Divisione, ridenominazione e unione dei campi
  • Applicazione di filtri e raggruppamento dei dati per l'analisi

Trasformazioni di base dei dati

  • Applicazione di pivot, unpivot e aggregazioni
  • Esecuzione di join e unioni tra set di dati
  • Utilizzo dell'interprete dei dati per la pulizia automatica

Combinazione di dati provenienti da più fonti

  • Unire i dati in diversi formati (cloud, locale, database)
  • Fusione e unione di set di dati in modo efficace
  • Esecuzione di join completi, interni, sinistro e destro

Combinazioni avanzate

  • Utilizzo delle relazioni per collegare i set di dati
  • Comprendere le differenze tra join e blend

Creazione di campi calcolati

  • Calcoli di base (funzioni aritmetiche, stringa e data)
  • Funzioni logiche (SE, CASE) per la manipolazione dei dati

Esecuzione di operazioni

  • Aggregazione dei dati (somma, media, min, max)
  • Creazione di campi calcolati dinamici e loro applicazione ai dataset
  • Calcoli personalizzati in base a requisiti specifici

Pubblicazione su Tableau Server e Tableau Online

  • Passaggi per pubblicare i dati preparati per l'analisi
  • Pianificazione degli aggiornamenti per i dati pubblicati

Gestione degli aggiornamenti dei dati

  • Aggiornamento delle origini dati in Tableau Prep Builder
  • Automazione degli aggiornamenti del flusso di lavoro e dell'esecuzione di script

Informazioni sui dati geografici

  • Ruoli geografici in Tableau (Paese, città, codici postali, ecc.)
  • Preparazione dei dati per la mappatura (dati di latitudine/longitudine, geocodifica)

Costruzione di mappe di base

  • Creazione di mappe semplici con dati geografici
  • Personalizzazione degli oggetti visivi della mappa (colore, dimensioni, dettagli)

Utilizzo dei livelli mappa

  • Aggiunta di livelli di dati alle mappe per ottenere informazioni più approfondite
  • Creazione di interazioni e filtri sulle mappe

Utilizzo di aree geografiche personalizzate

  • Importazione di file di forma personalizzati (ad es. dati regionali o demografici)
  • Rappresentazione grafica dei dati utilizzando divisioni geografiche non standard

Creazione di mappe riempite e mappe di densità

  • Visualizzazione della densità dei dati tra le regioni
  • Creazione di mappe geografiche compilate in base a campi specifici

Funzioni avanzate delle mappe

  • Creazione di mappe a doppio asse per approfondimenti avanzati
  • Utilizzo di livelli mappa e filtri per creare visualizzazioni geografiche interattive

Preparazione pratica dei dati e creazione di mappe

  • Combinare i dati provenienti da fonti cloud e trasformarli
  • Creazione di campi calcolati e operazioni in Prep Builder
  • Creazione di un cruscotto di mappe completo utilizzando i dati preparati

Casi di studio e scenari del mondo reale

  • Risolvere le sfide aziendali utilizzando Tableau Prep e mappe
  • Creazione di una pipeline di dati dalla connessione alla visualizzazione

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti relativi ai dati, compresi i formati dei dati (ad es. CSV, Excel) e l'archiviazione
  • Familiarità con l'uso di un computer e la navigazione delle interfacce software

Pubblico

  • Analisti di dati
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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