Struttura del corso
ARIMA Models per Serie Temporale Forecasting
Tecnologie Avanzate Forecasting
Valutazione e Ottimizzazione dei Modelli di Previsione
Esploratorio Data Analysis per Serie Temporali
Introduzione a Prophet per Serie Temporali Forecasting
Introduzione all'Analisi delle Serie Temporali
Applicazioni del Mondo Reale dell'Analisi delle Serie Temporali
Riepilogo e Prossimi Passaggi
- Studi di caso sulla previsione delle serie temporali
- Esercizi pratici con set di dati del mondo reale
- Prossimi passaggi per l'analisi delle serie temporali in Python
- Gestione dei dati mancanti nelle serie temporali
- Previsione di serie temporali multivariate
- Personalizzazione delle previsioni con regressori esterni
- Panoramica di Prophet per la previsione delle serie temporali
- Implementazione dei modelli Prophet in Google Colab
- Gestione di festività e eventi speciali nella previsione
- Panoramica dei dati delle serie temporali
- Componenti della serie temporale: tendenza, stagionalità, rumore
- Configurazione di Google Colab per l'analisi delle serie temporali
- Metriche di prestazioni per la previsione delle serie temporali
- Ottimizzazione dei modelli ARIMA e Prophet
- Validazione incrociata e backtesting
- Comprensione di ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Scelta dei parametri per i modelli ARIMA
- Implementazione dei modelli ARIMA in Python
- Visualizzazione dei dati delle serie temporali
- Decomposizione dei componenti delle serie temporali
- Rilevamento di stagionalità e tendenze
Requisiti
Audience
- Analisti di dati
- Scienziati dei dati
- Professionisti che lavorano con dati in serie temporali
- Conoscenze intermedie di Python programming
- Familiarità con tecniche statistiche e analisi dei dati di base
Recensioni (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Mi è piaciuto lo stile di Pablo, il fatto che abbia trattato molti argomenti, dalla progettazione di report, alla personalizzazione con html all'implementazione di semplici algoritmi ML. Good equilibrio informazioni teoriche / esercizi. Pablo ha davvero coperto tutti gli argomenti che mi interessavano e ha dato risposte esaurienti alle mie domande.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Corso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduzione automatica
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Corso - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location