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Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione a Vision Builder AI e Fondamenti di SMT
- Introduzione a Vision Builder AI
- Configurazione e Interfaccia di Controllo Qualità
- Diagramma dello Stato dell'Inspezione
- Flusso di Lavoro di Base per l'Inspezione
- Fondamenti di SMT
- Processo di Assemblaggio SMT
- Difetti nella Posizionamento dei Componenti (mala posizione, rotazione, assenza, polarità, ecc.)
- Introduzione a SPI e AOI
Modulo 2: Acquisizione e Preelaborazione delle Immagini
- Acquisizione delle Immagini in Vision Builder AI
- Configurazione dell'Acquisizione delle Immagini (Simulare l'Acquisizione)
- Tipi di Telecamere e Considerazioni SMT (risoluzione, illuminazione)
- Preelaborazione delle Immagini
- Filtri per Mejorare i Caratteristiche (bordi, contrasto)
- Tecniche di Riduzione del Rumore
Modulo 3: Localizzazione dei Componenti e Ajuste delle Coordinate
- Ricerca dei Componenti SMT
- Utilizzo dello Schema di Corrispondenza per Trovare i Componenti
- Considerazioni nella Creazione del Modello (variazioni dei componenti)
- Utilizzo ROI (Area di Interesse) per Otimizzare la Ricerca
- Sistemi di Coordinate
- Crea Sistemi di Coordinate Basati sulla Posizione del Componente
- Calibrazione Spaziale (pixel a unità reali)
Modulo 4: Inspezione dei Difetti nella Posizionamento
- Inspezione Presenza/Absence
- Utilizzo della Misura dell'Intensità per Verificare la Presenza del Componente
- Rilevazione di Componenti Mancanti
- Misurazione dello Spostamento
- Utilizzo degli Strumenti di Misura (Geometria, Calibro) per Quantificare lo Spostamento
- Calcolo della Deviazione dalla Posizione Nominali
- Inspezione del Saldatura
- Analisi Forma e Dimensione (SPI)
- Rilevazione di Ponti e Saldate Insufficienti (AOI)
- Deteccione della Polarità
- Tecniche per la Verifica dell'Orientamento
Modulo 5: Decisioni Logiche, Reporting e Ottimizzazione
- Presa di Decisioni Logiche
- Utilizzo del Calcolatore Logico per Combinare i Risultati dell'Inspezione
- Definizione dei Criteri Passo/Non Passo
- Reporting e Uscita Dati
- Estrazione dei Dati delle Misurazioni
- Comunicazione dei Risultati ai Sistemi Esterni
- Ottimizzazione del Sistema di Inspezione
- Miglioramento della Velocità dell'Inspezione
- Ajuste dei Parametri per la Precisione
- Tecniche Comuni di Risoluzione dei Problemi
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei principi base dell'elettronica e dei sistemi di ispezione
- Esperienza con i concetti di visione artificiale o processi SMT
- Familiarità con applicazioni basate su Windows e logica di programmazione generale
Pubblico
- Ingegneri di automazione
- Professionisti della qualità che lavorano alle linee di produzione SMT
- Sviluppatori di sistemi di visione e specialisti IoT
35 Ore