Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale spiegabile e all'etica

  • La necessità di spiegabilità nei sistemi di intelligenza artificiale
  • Sfide nell'etica e nell'equità dell'IA
  • Panoramica degli standard normativi ed etici

Tecniche XAI per l'IA etica

  • Metodi indipendenti dal modello: LIME, SHAP
  • Tecniche di rilevamento dei bias nei modelli di intelligenza artificiale
  • Gestione dell'interpretabilità in sistemi di intelligenza artificiale complessi

Trasparenza e responsabilità nell'intelligenza artificiale

  • Progettazione di sistemi di IA trasparenti
  • Garantire la responsabilità nel processo decisionale dell'IA
  • Controllo dell'equità dei sistemi di intelligenza artificiale

Equità e mitigazione dei pregiudizi nell'intelligenza artificiale

  • Rilevamento e correzione dei bias nei modelli di intelligenza artificiale
  • Garantire l'equità tra i diversi gruppi demografici
  • Implementazione di linee guida etiche nello sviluppo dell'IA

Quadri normativi ed etici

  • Panoramica degli standard etici dell'IA
  • Comprendere le normative sull'IA in diversi settori
  • Allineamento dei sistemi di IA con GDPR, CCPA e altri framework

Applicazioni reali dell'XAI nell'IA etica

  • Spiegabilità nell'intelligenza artificiale sanitaria
  • Costruire sistemi di intelligenza artificiale trasparenti nel settore finanziario
  • Implementazione di un'IA etica nelle forze dell'ordine

Tendenze future nell'XAI e nell'intelligenza artificiale etica

  • Tendenze emergenti nella ricerca sulla spiegabilità
  • Nuove tecniche per il rilevamento di equità e pregiudizi
  • Opportunità per lo sviluppo etico dell'IA in futuro

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base dei modelli di machine learning
  • Familiarità con lo sviluppo e i framework di intelligenza artificiale
  • Interesse per l'etica e la trasparenza dell'IA

Pubblico

  • Esperti di etica dell'intelligenza artificiale
  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
  • Scienziati dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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