I corsi di formazione dal vivo, tenuti da istruttori o online AI Engineering dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi in vari ambiti.
AI Engineering La formazione è disponibile come "formazione online live" o "formazione live in loco". La formazione online live (nota anche come "formazione live remota") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione live in loco può essere svolta localmente presso i locali del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg - Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'IA di livello intermedio e avanzato e sviluppatori di software che desiderano creare applicazioni intelligenti utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
Analizza e visualizza i dati per informare lo sviluppo di modelli AI/ML.
Crea, addestra e distribuisci modelli AI/ML in modo efficace.
Crea applicazioni intelligenti in grado di risolvere i problemi del mondo reale.
Valutare le implicazioni etiche delle applicazioni di IA in vari settori.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a data scientist, ingegneri e professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare le complessità delle applicazioni intelligenti e sfruttarle per risolvere problemi complessi del mondo reale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Implementa e analizza le architetture di deep learning.
Applica l'apprendimento automatico su larga scala in un ambiente di elaborazione distribuito.
Progetta ed esegui modelli di apprendimento per rinforzo per il processo decisionale.
Sviluppare sofisticati sistemi di PNL per la comprensione del linguaggio.
Utilizza tecniche di visione artificiale per l'analisi di immagini e video.
Affrontare le considerazioni etiche nello sviluppo e nell'implementazione dei sistemi di IA.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ingegneri e sviluppatori di software di IA di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire una comprensione di base dei principi e delle pratiche di ingegneria dell'IA.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti e le tecnologie fondamentali alla base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.
Implementare modelli di machine learning di base usando TensorFlow e PyTorch.
Applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi pratici nello sviluppo di software.
Gestisci e mantieni i progetti di intelligenza artificiale utilizzando le best practice nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale.
Riconoscere le implicazioni etiche e le responsabilità coinvolte nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano acquisire una comprensione di base delle applicazioni intelligenti e di come possono essere applicate in vari settori.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere la storia, i principi e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
Identifica e applica diversi algoritmi di machine learning.
Gestisci e analizza i dati in modo efficace per le applicazioni di intelligenza artificiale.
Riconoscere le applicazioni pratiche e i limiti dell'IA in diversi settori.
Discutere le considerazioni etiche e le implicazioni sociali della tecnologia AI.
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