Online o in loco, i corsi di formazione Live Data Cleaning o Data Cleansing con istruttore dimostrano attraverso pratiche pratiche interattive come pulire ed elaborare i dati in modo efficace.
La formazione sulla pulizia dei dati è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data scientist, analisti di dati e analisti aziendali che desiderano pulire ed elaborare i dati in modo efficace.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Sviluppa un'efficace strategia di pulizia dei dati.
Implementa strumenti utili per la pulizia dei dati.
Ottieni un risultato in modo più efficiente.
Scopri e applica le best practice per la pulizia dei dati.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello principiante, intermedio e avanzato che desiderano utilizzare Microsoft Purview per migliorare le proprie capacità di governance e conformità dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Microsoft Purview.
Implementa la governance dei dati e i criteri di conformità.
Utilizza le funzionalità di individuazione e classificazione dei dati.
Monitora e gestisci la conformità dei dati.
Ulteriori Informazioni...
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Recensioni (1)
It was insightful and I gained a lot of data analysis skills
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