Online or onsite, instructor-led live Fine-Tuning training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use customized machine learning models to optimize performance for specific tasks, datasets, or applications.
Fine-Tuning training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Bologna onsite live Fine-Tuning trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Bologna
NobleProg Bologna, Via Ferruccio Parri, Bologna, italy, 40128
Collegato ottimamente con l'aeroporto di Bologna, molto conveniente per coloro che arrivano dalla tangenziale e vicino alla stazione centrale. A pochi minuti dal centro di Bologna.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nella personalizzazione di modelli di intelligenza artificiale per attività finanziarie critiche.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi i fondamenti dell'ottimizzazione per le applicazioni finanziarie.
Sfrutta i modelli pre-addestrati per attività specifiche del dominio nel settore finanziario.
Applica tecniche per il rilevamento delle frodi, la valutazione del rischio e la generazione di consulenza finanziaria.
Garantisci la conformità alle normative finanziarie come GDPR e SOX.
Implementa la sicurezza dei dati e le pratiche etiche di intelligenza artificiale nelle applicazioni finanziarie.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano affinare le proprie competenze nella diagnosi e nella risoluzione di problemi di messa a punto per i modelli di apprendimento automatico.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Diagnostica problemi come l'overfitting, l'underfitting e lo squilibrio dei dati.
Implementare strategie per migliorare la convergenza dei modelli.
Ottimizza l'ottimizzazione delle pipeline per ottenere prestazioni migliori.
Esegui il debug dei processi di formazione utilizzando strumenti e tecniche pratiche.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche per l'ottimizzazione di modelli di grandi dimensioni per una messa a punto conveniente in scenari del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi le sfide della messa a punto di modelli di grandi dimensioni.
Applicare tecniche di training distribuite a modelli di grandi dimensioni.
Sfrutta la quantizzazione e l'eliminazione dei modelli per l'efficienza.
Ottimizza l'utilizzo dell'hardware per le attività di messa a punto.
Distribuisci modelli ottimizzati in modo efficace negli ambienti di produzione.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sfruttare la potenza dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi per ottimizzare le prestazioni LLM per le applicazioni del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi i principi dell'ingegneria rapida e dell'apprendimento a pochi colpi.
Progetta prompt efficaci per varie attività di NLP.
Sfrutta le tecniche a pochi colpi per adattare gli LLM con dati minimi.
Ottimizza le prestazioni LLM per applicazioni pratiche.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare la messa a punto di modelli multimodali per soluzioni di intelligenza artificiale innovative.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi l'architettura dei modelli multimodali come CLIP e Flamingo.
Prepara e pre-elabora in modo efficace i set di dati multimodali.
Ottimizza i modelli multimodali per attività specifiche.
Ottimizza i modelli per le applicazioni e le prestazioni del mondo reale.
Questo corso di formazione dal vivo e guidato da un istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a ricercatori AI di livello avanzato, ingegneri di machine learning e sviluppatori che desiderano ottimizzare DeepSeek modelli LLM per creare applicazioni AI specializzate su misura per industrie, domini o esigenze aziendali specifiche.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere l'architettura e le capacità dei modelli DeepSeek, inclusi DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3.
Preparare set di dati e preprocessare i dati per l'ottimizzazione.
Affinare DeepSeek LLM per applicazioni specifiche del settore.
Ottimizzare e distribuire modelli ottimizzati in modo efficiente.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare modelli ottimizzati in modo affidabile ed efficiente.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi le sfide legate all'implementazione di modelli ottimizzati nell'ambiente di produzione.
Containerizza e distribuisci i modelli utilizzando strumenti come Docker e Kubernetes.
Implementare il monitoraggio e la registrazione per i modelli distribuiti.
Ottimizza i modelli per la latenza e la scalabilità in scenari reali.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello avanzato che desiderano padroneggiare tecniche di transfer learning all'avanguardia e applicarle a problemi complessi del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere concetti e metodologie avanzate nell'apprendimento di trasferimento.
Implementare tecniche di adattamento specifiche del dominio per modelli pre-addestrati.
Applica l'apprendimento continuo per gestire attività e set di dati in evoluzione.
Padroneggia la messa a punto multi-task per migliorare le prestazioni del modello in tutte le attività.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti dell'apprendimento automatico di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e applicare tecniche di apprendimento di trasferimento per migliorare l'efficienza e le prestazioni nei progetti di intelligenza artificiale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i concetti fondamentali e i vantaggi del transfer learning.
Esplora i modelli pre-addestrati più diffusi e le relative applicazioni.
Esegui l'ottimizzazione di modelli pre-addestrati per attività personalizzate.
Applica il transfer learning per risolvere problemi del mondo reale in PNL e visione artificiale.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare strategie di messa a punto per modelli di grandi dimensioni senza la necessità di ampie risorse computazionali.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi dell'adattamento di basso rango (LoRA).
Implementa LoRA per una messa a punto efficiente di modelli di grandi dimensioni.
Ottimizza l'ottimizzazione per ambienti con risorse limitate.
Valuta e distribuisci modelli ottimizzati per LoRA per applicazioni pratiche.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Bologna (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.
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