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Kubeflow

 35 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud utilizzando AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
  • Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
  • Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
  • Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.
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Kubeflow Fundamentals

 28 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud.
  • Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
  • Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
  • Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
  • Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.
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Kubeflow on AWS

 28 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire Machine Learning carichi di lavoro su un server AWS EC2. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installa e configura Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su AWS.
  • Utilizza EKS (Elastic Kubernetes Service) per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes su AWS.
  • Crea e distribuisci una pipeline Kubernetes per l'automazione e la gestione dei modelli di ML in produzione.
  • Addestra e distribuisci TensorFlow modelli ML su più GPU e computer in esecuzione in parallelo.
  • Sfrutta altri servizi gestiti AWS per estendere un'applicazione ML.
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Kubeflow on Azure

 28 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ai tecnici che desiderano distribuire Machine Learning carichi di lavoro nel cloud di Azure. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Installa e configura Kubernetes, Kubeflow e altro software necessario in Azure.
  • Usare il servizio Azure Kubernetes per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes in Azure.
  • Crea e distribuisci una pipeline Kubernetes per l'automazione e la gestione dei modelli di ML in produzione.
  • Addestra e distribuisci TensorFlow modelli ML su più GPU e computer in esecuzione in parallelo.
  • Sfrutta altri servizi gestiti AWS per estendere un'applicazione ML.
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Recensioni (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Corso - Kubeflow

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