MATLAB Formazione in Torino

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori o ingegneri di livello principiante che desiderano imparare a utilizzare la simulazione numerica per problemi dinamici utilizzando Matlab. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'analisi dinamica.
• Utilizza Matlab per eseguire soluzioni analitiche e numeriche.
• Derivare le equazioni del moto utilizzando approcci diversi.

Nella prima parte di questo corso di formazione, tratteremo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come linguaggio che come piattaforma.  In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB, agli array e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti. Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e della potenza di MATLAB, facciamo confronti tra l'uso di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic. Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come semplificare il loro lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report. Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercizi pratici in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di utilizzarle per risolvere problemi di scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione. Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi. Formato del corso

• Il corso include esercizi teorici e pratici, tra cui discussioni di casi, ispezione di codici di esempio e implementazione pratica.

Nota

• Le sessioni di pratica si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se avete esigenze specifiche, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli utenti Matlab che desiderano esplorare e/o passare a Python per l'analisi e la visualizzazione dei dati. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Comprendere le differenze e le somiglianze tra la sintassi di Matlab e Python.
• Utilizzare Python per ottenere informazioni da diversi set di dati. 
• Convertire applicazioni Matlab esistenti in Python. 
• Integrare applicazioni Matlab e Python.

Un corso di 3 giorni che ti guida attraverso le principali schermate e finestre di MATLAB , tra cui ...

• come utilizzare matlab come caluclatore e tracciare curve di base
• come creare funzioni e script personalizzati

Questo corso di quattro giorni fornisce le basi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Matlab. Ti eserciterai su come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre i motivi dalle immagini. Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli sulle immagini. Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso della funzionalità Matlab e Image Processing Toolbox appropriate durante tutto il processo di analisi.

Questo corso di tre giorni offre un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB . Il corso è rivolto agli utenti principianti e a coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso. Gli argomenti includono:

• Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB
• Immissione di comandi e creazione di variabili
• Analizzare vettori e matrici
• Visualizzazione dei dati vettoriali e matriciali
• Lavorare con i file di dati
• Lavorare con i tipi di dati
• Automatizzare i comandi con script
• Scrittura di programmi con logica e controllo del flusso
• Funzioni di scrittura

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per progettare, costruire e visualizzare una rete neurale convoluzionale per il riconoscimento delle immagini. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire un modello di apprendimento profondo
• Automatizza l'etichettatura dei dati
• Lavora con i modelli di Caffe e TensorFlow - Keras
• Addestra i dati utilizzando più GPU , il cloud o i cluster

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri
• Esperti di dominio

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

MATLAB integra la calcolo, la visualizzazione e la programmazione in un ambiente facile da usare. Offre Financial Toolbox, che include le funzionalità necessarie per eseguire analisi matematica e statistica dei dati finanziari, quindi visualizzare i risultati con grafica di qualità della presentazione. Questa formazione guidata da insegnanti fornisce un'introduzione a MATLAB per le finanze. Siamo immersi nell’analisi dei dati, nella visualizzazione, nella modellazione e nella programmazione attraverso esercizi pratici e piena pratica in laboratorio. Alla fine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione approfondita delle potenti caratteristiche incluse nel MATLAB's Financial Toolbox e avranno acquisito la pratica necessaria per applicarli immediatamente per risolvere i problemi del mondo reale. Il pubblico

• Professionisti finanziari con esperienza precedente con MATLAB

Il formato del corso

• Lezione parziale, discussione parziale, pratica pesante

Questo corso fornisce un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB + un'introduzione all'uso di MATLAB per applicazioni finanziarie. Il corso è rivolto a utenti principianti e coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso. Gli argomenti includono:

• Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB
• Immissione di comandi e creazione di variabili
• Analizzare vettori e matrici
• Visualizzazione dei dati vettoriali e matriciali
• Lavorare con i file di dati
• Lavorare con i tipi di dati
• Automatizzare i comandi con script
• Scrittura di programmi con logica e controllo del flusso
• Funzioni di scrittura
• Utilizzo della casella degli strumenti finanziari per l'analisi quantitativa

MATLAB è un ambiente di calcolo numerico e un linguaggio di programmazione sviluppato da MathWorks.

L'analisi predittiva è il processo di utilizzo dell'analisi dei dati per fare previsioni sul futuro. Questo processo utilizza i dati insieme a tecniche di data mining, statistiche e machine learning per creare un modello predittivo per la previsione di eventi futuri. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per creare modelli predittivi e applicarli a grandi set di dati campione per prevedere eventi futuri in base ai dati. Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli predittivi per analizzare i modelli nei dati storici e transazionali
• Utilizza la modellazione predittiva per identificare rischi e opportunità
• Crea modelli matematici che catturano tendenze importanti
• Utilizza i dati provenienti da dispositivi e sistemi aziendali per ridurre gli sprechi, risparmiare tempo o tagliare i costi

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri
• Esperti del settore

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Questo corso di due giorni offre un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB ®. Il corso è rivolto a utenti principianti e coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso.

Il corso è progettato per insegnare i fondamenti del linguaggio Systems Modeling (SysML), la sua applicazione attraverso il software MagicDraw/Cameo, le tecniche di simulazione di base di Model-Based Systems Engineering (MBSE) e le migliori pratiche in MBSE. Questo corso di formazione è inoltre progettato per fornire ai professionisti un background sulla simulazione architettonica, un'introduzione al plug-in Simulation Toolkit, la simulazione di più tipi di diagrammi e come collegare le simulazioni di diagrammi per automatizzare l'architettura. ​

Il corso è dedicato a chi volesse conoscere un programma alternativo al pacchetto commercialeMATLAB. La formazione di tre giorni fornisce informazioni complete sugli spostamenti nell'ambiente e sull'esecuzione del pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e i calcoli ingegneristici. I destinatari della formazione sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e vorrebbero sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie competenze. La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione delle conoscenze da parte degli studenti. Il corso ti mostrerà come utilizzare il programma in molti esempi pratici.

Simulink è un ambiente di programmazione grafica per la modellazione, la simulazione e l'analisi di sistemi dinamici multidominio.

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni. Lo scopo di questo corso è quello di introdurre MATLAB non solo come linguaggio di programmazione generale, ma piuttosto di enfatizzare il ruolo delle funzionalità estremamente potenti MATLAB come strumento di simulazione. Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB, ma spesso rappresentano problemi reali.

Obiettivo: Questa formazione è destinato a ingegneri del software che stanno lavorando con la tecnologia MBD, la formazione riguarderà le tecniche di modellazione per Automotive sistemi, Automotive standard, la generazione automatica di codice e di costruzione di modello di test harness e verifica Pubblico: sviluppatore software per fornitore automobilistico