Torino

NobleProg Torino, Via S. Francesco D'Assisi, 22, Torino, italy, 10121

Le sale riunioni nella città di Torino sono in un vecchio edificio in un famoso quartiere di Torin

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Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

 14 ore
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ricercatori, sviluppatori e data scientist di intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare le capacità multimodali di DeepSeek per l'apprendimento multimodale, l'automazione dell'intelligenza artificiale e il processo decisionale avanzato. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Implementare l'intelligenza artificiale multimodale di DeepSeek per applicazioni di testo, immagini e audio.
  • Sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale che integrino più tipi di dati per ottenere informazioni più approfondite.
  • Ottimizzare e perfezionare i modelli DeepSeek per l'apprendimento cross-modale.
  • Applicare tecniche di intelligenza artificiale multimodale a casi d'uso industriali concreti.
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Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale, ricercatori e ingegneri multimediali di livello intermedio e avanzato che desiderano creare agenti di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare contenuti multimodali. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Sviluppare agenti di intelligenza artificiale che elaborino e integrino dati di testo, immagini e discorsi.
  • Implementare modelli multimodali come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
  • Ottimizzare i processi di intelligenza artificiale multimodale per ottenere efficienza e precisione.
  • Distribuire agenti di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.
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Prompt Engineering for Multimodal AI

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze di ingegneria rapida per applicazioni di intelligenza artificiale multimodali. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale e le sue applicazioni.
  • Progetta e ottimizza i prompt per la generazione di testo, immagini, audio e video.
  • Utilizzare API per piattaforme di intelligenza artificiale multimodali come GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
  • Sviluppa flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale integrando più formati di contenuto.
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Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato, ingegneri di apprendimento automatico e ricercatori che desiderano creare modelli di intelligenza artificiale multimodali personalizzati utilizzando framework open source. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'apprendimento multimodale e della fusione dei dati.
  • Implementare modelli multimodali utilizzando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
  • Ottimizza e perfeziona i modelli per l'integrazione di testo, immagini e audio.
  • Implementare modelli di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.
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Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio e avanzato, specialisti dell'automazione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano applicare l'intelligenza artificiale multimodale al controllo qualità, alla manutenzione predittiva e alla robotica nelle fabbriche intelligenti. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale multimodale nell'automazione industriale.
  • Integrare dati di sensori, riconoscimento delle immagini e monitoraggio in tempo reale per fabbriche intelligenti.
  • Implementare la manutenzione predittiva utilizzando l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale.
  • Applicare la visione artificiale per il rilevamento dei difetti e il controllo della qualità.
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Multimodal AI for Real-Time Translation

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a linguisti di livello intermedio, ricercatori di intelligenza artificiale, sviluppatori di software e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per la traduzione in tempo reale e la comprensione della lingua. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale per l'elaborazione del linguaggio.
  • Utilizzare modelli di intelligenza artificiale per elaborare e tradurre discorsi, testi e immagini.
  • Implementa la traduzione in tempo reale utilizzando API e framework basati sull'intelligenza artificiale.
  • Integrare la traduzione basata sull'intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali.
  • Analizzare le considerazioni etiche nell'elaborazione del linguaggio basata sull'intelligenza artificiale.
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Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a progettisti di prodotti, ingegneri del software e professionisti dell'assistenza clienti di livello principiante o intermedio che desiderano potenziare gli assistenti virtuali con l'intelligenza artificiale multimodale. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Scopri come l'intelligenza artificiale multimodale migliora gli assistenti virtuali.
  • Integrare l'elaborazione di voce, testo e immagini negli assistenti basati sull'intelligenza artificiale.
  • Crea agenti conversazionali interattivi dotati di capacità vocali e visive.
  • Utilizzare API per il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale.
  • Implementare l'automazione basata sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti e l'interazione con gli utenti.
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Multimodal AI for Healthcare

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio e avanzato, ricercatori medici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano applicare l'intelligenza artificiale multimodale nella diagnostica medica e nelle applicazioni sanitarie. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale multimodale nell'assistenza sanitaria moderna.
  • Integrare dati medici strutturati e non strutturati per la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale.
  • Applicare tecniche di intelligenza artificiale per analizzare immagini mediche e cartelle cliniche elettroniche.
  • Sviluppare modelli predittivi per la diagnosi delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
  • Implementare l'elaborazione del linguaggio naturale e vocale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.
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Multimodal AI for Finance

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in sede) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, analisti di dati, gestori dei rischi e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per l'analisi dei rischi e il rilevamento delle frodi. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Scopri come l'intelligenza artificiale multimodale viene applicata alla gestione del rischio finanziario.
  • Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per rilevare le frodi.
  • Implementare modelli di intelligenza artificiale per identificare anomalie e attività sospette.
  • Sfrutta la PNL e la visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
  • Implementare modelli di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale nei sistemi finanziari reali.
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Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in sede) è rivolta a progettisti UI/UX, product manager e ricercatori di intelligenza artificiale di livello principiante o intermedio che desiderano migliorare l'esperienza utente attraverso interfacce multimodali basate sull'intelligenza artificiale. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale e il suo impatto sull'interazione uomo-computer.
  • Progettare e prototipare interfacce multimodali utilizzando metodi di input basati sull'intelligenza artificiale.
  • Implementare tecnologie di riconoscimento vocale, controllo dei gesti e tracciamento oculare.
  • Valutare l'efficacia e l'usabilità dei sistemi multimodali.
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Multimodal AI for Content Creation

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti di livello intermedio, artisti digitali e professionisti dei media che desiderano imparare come l'IA multimodale può essere applicata a varie forme di creazione di contenuti. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Usa gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la produzione di musica e video.
  • Genera arte visiva e design unici con l'intelligenza artificiale.
  • Crea esperienze multimediali interattive.
  • Comprendere l'impatto dell'IA sulle industrie creative.
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Multimodal AI in Robotics

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale multimodale per integrare vari dati sensoriali per creare robot più autonomi ed efficienti in grado di vedere, sentire e toccare. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Implementa il rilevamento multimodale nei sistemi robotici.
  • Sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei sensori e il processo decisionale.
  • Crea robot in grado di eseguire compiti complessi in ambienti dinamici.
  • Affronta le sfide nell'elaborazione e nell'attuazione dei dati in tempo reale.
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Multimodal AI for Enhanced User Experience

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a progettisti UX/UI di livello intermedio e sviluppatori front-end che desiderano utilizzare l'IA multimodale per progettare e implementare interfacce utente in grado di comprendere ed elaborare varie forme di input. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Progetta interfacce multimodali che migliorano il coinvolgimento degli utenti.
  • Integra il riconoscimento vocale e visivo nelle applicazioni web e mobili.
  • Utilizza i dati multimodali per creare interfacce utente adattive e reattive.
  • Comprendere le considerazioni etiche relative alla raccolta e al trattamento dei dati degli utenti.
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Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems

 21 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale, data scientist e ingegneri di apprendimento automatico di livello intermedio che desiderano creare sistemi intelligenti in grado di elaborare e interpretare dati multimodali. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i principi dell'IA multimodale e le sue applicazioni.
  • Implementa tecniche di fusione dei dati per combinare diversi tipi di dati.
  • Crea e addestra modelli in grado di elaborare informazioni visive, testuali e uditive.
  • Valutare le prestazioni dei sistemi di IA multimodali.
  • Affronta i problemi etici e di privacy relativi ai dati multimodali.
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Corsi in Arrivo

Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

2025-05-14 09:30
21 ore
Torino
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

Multimodal AI for Real-Time Translation

2025-05-28 09:30
14 ore
Torino
2100 EUR (Online)
2500 EUR (Classe)

Multimodal AI for Finance

2025-06-11 09:30
14 ore
Torino
2100 EUR (Online)
2500 EUR (Classe)

Multimodal AI for Content Creation

2025-06-25 09:30
21 ore
Torino
4116 EUR (Online)
4716 EUR (Classe)

Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

2025-07-09 09:30
21 ore
Torino
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

Multimodal AI for Healthcare

2025-07-23 09:30
21 ore
Torino
3150 EUR (Online)
3750 EUR (Classe)

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