Corso di formazione Advanced Embedded Systems Development

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a programmare Arduino per l'uso nel mondo reale, ad esempio per controllare luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'uso di componenti hardware reali in un ambiente di laboratorio reale (non hardware simulato dal software). 

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Programmare Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
• Comprendere l'architettura di Arduino, inclusi gli ingressi e i connettori per i dispositivi aggiuntivi.
• Aggiungi componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e localizzatori GPS per estendere le funzionalità di Arduino.
• Comprendere le varie opzioni nei linguaggi di programmazione, dal C ai linguaggi drag-and-drop.
• Testare, eseguire il debug e distribuire Arduino per risolvere i problemi del mondo reale.

Un corso di due giorni che copre tutti i principi di progettazione con esempi di codice abbinati alla recente tecnologia industriale; Molto utile per gli sviluppatori di software automobilistico

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori C che desiderano apprendere i principi di progettazione C incorporati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le considerazioni di progettazione che rendono affidabili i programmi C integrati
• Definire la funzionalità di un sistema embedded
• Definire la logica e la struttura del programma per ottenere il risultato desiderato
• Progetta un'applicazione embedded affidabile e priva di errori
• Ottenere prestazioni ottimali dall'hardware di destinazione

Formato del corso:

• Lezione e discussione interattiva
• Esercizi e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di personalizzazione del corso:

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite ed Edge Impulse.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.
• Impostare un ambiente di sviluppo per i progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su microcontrollori a basso consumo.
• Utilizzare TensorFlow Lite ed Edge Impulse per implementare applicazioni TinyML del mondo reale.
• Ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'efficienza energetica e i limiti di memoria.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano apprendere i principi di progettazione dei microcontrollori.

Raspberry Pi è un piccolo computer single-board.

In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno come configurare e programmare il Raspberry Pi per servire come un sistema interattivo e potente.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creazione di un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per la massima produttività di sviluppo
• Programma Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti.
• Comprendere l'architettura Raspberry Pi's, compresi gli input e i connettori per i dispositivi add-on.
• Comprendere le varie opzioni nelle lingue di programmazione e nei sistemi operativi
• Testare, smaltire e sfruttare il Raspberry Pi per risolvere i problemi del mondo reale

Il pubblico

• sviluppatori
• Tecnici hardware/software
• Personaggi tecnici in tutte le industrie
• Gli Hobby

Il formato del corso

• Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Nota

• Raspberry Pi supporta diversi sistemi operativi e lingue di programmazione. Questo corso utilizzerà il Raspbian come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, si prega di contattarci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del hardware e dei componenti Raspberry Pi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su dispositivi embedded di dimensioni molto ridotte.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare TensorFlow Lite.
• Caricare modelli di machine learning su un dispositivo incorporato per consentirgli di rilevare il parlato, classificare le immagini e così via.
• Aggiungi l'intelligenza artificiale ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.