Struttura del corso

Introduzione a S&OP

  • Che cosa si intende per pianificazione delle vendite e delle operazioni?
  • Principali vantaggi e sfide di S&OP
  • Il ciclo S&OP e la sua integrazione con la pianificazione della supply chain

Domanda Forecasting Tecniche

  • Metodi di previsione statistica (medie mobili, smoothing esponenziale)
  • Apprendimento automatico e intelligenza artificiale nella previsione della domanda
  • Gestire la stagionalità, le tendenze e la variabilità della domanda

Analisi dei dati per S&OP

  • Fonti dei dati e analisi del segnale di domanda
  • Utilizzo di Excel e Power BI per la pianificazione della domanda
  • Creazione di modelli di previsione basati sui dati

Ottimizzazione della precisione delle previsioni

  • Identificazione degli errori di previsione e delle distorsioni
  • Tecniche per migliorare la precisione delle previsioni
  • Le migliori pratiche per l'allineamento dei team interfunzionali

Pianificazione dell'inventario e della fornitura

  • Bilanciamento dei livelli di inventario con le fluttuazioni della domanda
  • Ottimizzazione delle strategie di rifornimento
  • Gestione dei prodotti deperibili e non deperibili

Interfunzionale Collaboration

  • Allineamento di vendite, operazioni e finanza in S&OP
  • Creare consenso nelle previsioni e nella pianificazione
  • Strategie di comunicazione efficaci nelle riunioni S&OP

Tecnologia e strumenti per S&OP

  • Panoramica del software S&OP moderno
  • Implementazione di dashboard digitali per il processo decisionale in tempo reale
  • Casi di studio su implementazioni S&OP di successo

Miglioramento continuo in S&OP

  • Monitoraggio e perfezionamento del processo S&OP
  • Misurazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI)
  • Strategie per raggiungere una precisione di previsione del 95%

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Una comprensione dei principi di gestione della supply chain
  • Esperienza con tecniche di pianificazione e previsione della domanda
  • Competenza di base nell'uso di strumenti di analisi della catena di fornitura o Excel

Pubblico

  • Pianificatori della domanda
  • Professionisti della catena di fornitura
  • Responsabili delle operazioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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