Struttura del corso

Introduzione all'avanzato Workflow Automation

  • Riepilogo delle caratteristiche principali di n8n
  • Panoramica dei concetti avanzati di automazione
  • Identificazione delle sfide in ambienti ricchi di dati

Progettazione avanzata del flusso di lavoro

  • Creazione di flussi di lavoro con logica condizionale e ramificazione
  • Implementazione di cicli e iterazioni nei flussi di lavoro
  • Combinazione di flussi di lavoro per processi complessi

Integrazione con API avanzate

  • Gestione di metodi di autenticazione complessi (OAuth 2.0, chiavi API)
  • Utilizzo delle risposte API impaginate e nidificate
  • Automazione delle chiamate API in più passaggi

Sviluppo di nodi personalizzati

  • Introduzione al framework di nodi personalizzati di n8n
  • Configurazione di un ambiente di sviluppo per nodi personalizzati
  • Creazione, test e distribuzione di nodi personalizzati

Data Management e Trasformazione

  • Utilizzo di nodi avanzati per la manipolazione dei dati
  • Pulizia e trasformazione dei dati all'interno dei flussi di lavoro
  • Archiviazione e recupero dei dati tramite database e cloud storage

Ottimizzazione dei flussi di lavoro per la Scalabilità

  • Progettazione di flussi di lavoro per l'elaborazione di grandi volumi di dati
  • Monitoraggio e debug dei flussi di lavoro
  • Miglioramento delle prestazioni e dell'affidabilità del flusso di lavoro

Sicurezza e best practice

  • Protezione dei flussi di lavoro e dei dati sensibili
  • Implementazione dei controlli di accesso e delle autorizzazioni utente
  • Best practice per la gestione di flussi di lavoro complessi

Ridimensionamento Workflow Automation

  • Distribuzione dei flussi di lavoro in più ambienti
  • Manutenzione e aggiornamento dei flussi di lavoro in base alle esigenze in evoluzione
  • Prepararsi alle tendenze future nell'automazione del flusso di lavoro

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Esperienza nell'utilizzo di n8n per i flussi di lavoro di base
  • Comprensione di JavaScript e JSON
  • Familiarità con API e webhook

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Ingegneri dei dati
 21 ore

Numero di Partecipanti


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