Struttura del corso

Introduzione a n8n per Data Integration

  • Panoramica delle capacità di integrazione dei dati di n8n
  • Concetti chiave dell'ETL in n8n
  • Casi d'uso comuni nell'integrazione e nell'analisi dei dati

Connessione alle origini dati

  • Impostazione delle integrazioni di database (MySQL, PostgreSQL, ecc.)
  • Connessione alle API per l'estrazione dei dati
  • Integrazione con soluzioni di archiviazione cloud (ad esempio, Google Drive, Dropbox)

Tecniche di trasformazione dei dati

  • Pulizia e preparazione dei dati per l'analisi
  • Utilizzo di n8n nodi per la manipolazione dei dati
  • Implementazione di logiche e trasformazioni personalizzate nei flussi di lavoro

Automazione dei flussi di lavoro ETL

  • Creazione di flussi di lavoro ETL per automatizzare i flussi di dati
  • Pianificazione dei flussi di lavoro per l'aggiornamento periodico dei dati
  • Impostazione dei flussi di lavoro condizionali per la gestione dinamica dei dati

Integrazione con strumenti di analisi e reporting

  • Esportazione dei dati su piattaforme di analisi (ad esempio, Google Analytics, Power BI)
  • Impostazione di report e notifiche automatizzati
  • Utilizzo dei webhook per l'elaborazione dei dati in tempo reale

Monitoraggio e risoluzione dei problemi dei flussi di lavoro dei dati

  • Monitoraggio del flusso di dati e dello stato del processo in n8n
  • Gestione degli errori e delle incongruenze dei dati
  • Debug dei flussi di lavoro per ottimizzare le prestazioni

Procedure consigliate in Data Integration

  • Considerazioni sulla sicurezza dei dati e sulla privacy
  • Garantire la qualità e la coerenza dei dati
  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro per la scalabilità

Scalare Data Integration Sforzi

  • Distribuzione dei flussi di lavoro in più ambienti
  • Gestione e aggiornamento dei flussi di lavoro per le nuove esigenze di dati
  • Prepararsi agli sviluppi futuri dell'integrazione dei dati

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei processi ETL
  • Esperienza con strumenti di integrazione o manipolazione dei dati
  • Familiarità con API e sistemi di database

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Specialisti dell'integrazione
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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