Struttura del corso

Introduzione all'AGI e alle architetture cognitive

  • Cos'è l'AGI? L'evoluzione dell'intelligenza artificiale generale
  • Panoramica delle architetture cognitive e del loro ruolo nell'AGI
  • Concetti chiave e teorie fondamentali nella scienza cognitiva

Architetture cognitive di base

  • ACT-R: Architettura per la cognizione e l'apprendimento
  • Soar: Architettura cognitiva per la risoluzione dei problemi
  • CLARION: Architettura cognitiva per l'azione e la riflessione

Integrazione dei modelli cognitivi nei sistemi AGI

  • Come i processi cognitivi influenzano l'apprendimento automatico
  • Sistemi di memoria, processo decisionale e attenzione nell'AGI
  • Costruire sistemi cognitivi scalabili e adattabili

Costruzione e valutazione di architetture AGI

  • Progettazione e simulazione di architetture cognitive
  • Valutazione delle prestazioni e dell'accuratezza dei modelli AGI
  • Test dei sistemi AGI in applicazioni del mondo reale

Applicazioni di AGI e architetture cognitive

  • Elaborazione del linguaggio naturale e modelli AGI
  • Robotics e agenti cognitivi
  • Sistemi decisionali autonomi

Sfide e futuro dello sviluppo dell'AGI

  • Considerazioni etiche nella ricerca AGI
  • Il futuro delle architetture cognitive nell'intelligenza artificiale avanzata
  • Tendenze emergenti e innovazioni nei sistemi AGI

Riepilogo e passaggi successivi

  • Punti chiave del corso
  • Risorse per ulteriori apprendimenti
  • Domande e risposte e osservazioni conclusive

Requisiti

  • Conoscenza approfondita dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
  • Esperienza in modellazione cognitiva e sistemi computazionali
  • Comprensione delle reti neurali e dell'apprendimento profondo

Pubblico

  • Scienziati cognitivi
  • Ricercatori di intelligenza artificiale
  • Sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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