Corso di formazione Apache Iceberg Fundamentals

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud su scala petabyte in AWS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Amazon Redshift
• Carica, configura, distribuisci, interroga e visualizza i dati con Amazon Redshift

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Professionisti IT

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro di elaborazione dei dati, garantire l'integrità dei dati e implementare solide soluzioni di data lakehouse in grado di gestire le complessità delle moderne applicazioni di big data.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisisci una conoscenza approfondita dell'architettura di Iceberg, inclusa la gestione dei metadati e il layout dei file.
• Configura Iceberg per prestazioni ottimali in vari ambienti e integralo con più motori di elaborazione dati.
• Gestisci tabelle Iceberg su larga scala, esegui modifiche complesse allo schema e gestisci l'evoluzione delle partizioni.
• Padroneggiare le tecniche per ottimizzare le prestazioni delle query e l'efficienza dell'analisi dei dati per set di dati di grandi dimensioni.
• Implementa meccanismi per garantire la coerenza dei dati, gestire le garanzie transazionali e gestire gli errori negli ambienti distribuiti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell'architettura dei dati, nella governance, nel cloud computing e nelle tecnologie dei big data per gestire e analizzare in modo efficace set di dati di grandi dimensioni per la migrazione dei dati all'interno delle loro organizzazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e i componenti fondamentali delle varie architetture di dati.
• Acquisisci una comprensione completa dei principi di governance dei dati e della loro importanza negli ambienti normativi.
• Implementare e gestire framework di governance dei dati come Dama e Togaf.
• Sfrutta le piattaforme cloud per l'archiviazione, l'elaborazione e la gestione efficienti dei dati.

Il corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia).

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data engineer di livello intermedio che desiderano imparare a usare Azure Data Lake Storage Gen2 per soluzioni di analisi dei dati efficaci.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le funzionalità principali di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizza l'archiviazione e l'accesso ai dati in termini di costi e prestazioni.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi Azure per l'analisi e l'elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni usando l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvi i problemi più comuni e ottimizza le strategie di archiviazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come costruire un Data Vault.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di architettura e design alla base di Data Vault 2.0 e la sua interazione con Big Data, NoSQL e l'intelligenza artificiale.
• Utilizza le tecniche di data vaulting per abilitare il controllo, la traccia e l'ispezione dei dati cronologici in un data warehouse.
• Sviluppa un processo ETL (Extract, Transform, Load) coerente e ripetibile.
• Crea e distribuisci magazzini altamente scalabili e ripetibili.

Apache Druid è un archivio dati distribuito open source, orientato alle colonne, scritto in Java . È stato progettato per importare rapidamente enormi quantità di dati di eventi ed eseguire query OLAP a bassa latenza su tali dati. Druid è comunemente usato nelle applicazioni di business intelligence per analizzare elevati volumi di dati storici e in tempo reale. È inoltre adatto per alimentare dashboard analitici veloci, interattivi per gli utenti finali. Druid è utilizzato da aziende come Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

In questo corso dal vivo con istruttore esploriamo alcuni dei limiti delle soluzioni di data warehouse e discutiamo di come Druid può integrare tali tecnologie per formare uno stack di analisi dello streaming flessibile e scalabile. Esaminiamo numerosi esempi, offrendo ai partecipanti la possibilità di implementare e testare soluzioni basate su Druid in un ambiente di laboratorio.

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori che desiderano configurare Greenplum Database soluzioni di business intelligence e data warehousing.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Soddisfa le esigenze di lavorazione con Greenplum.
• Eseguire operazioni ETL per l'elaborazione dei dati.
• Sfrutta le infrastrutture di elaborazione delle query esistenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano avere una comprensione completa di IBM DataStage sia da un punto di vista amministrativo che di sviluppo, consentendo loro di gestire e utilizzare questo strumento in modo efficace nei rispettivi luoghi di lavoro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base di DataStage.
• Scopri come installare, configurare e gestire in modo efficace gli ambienti DataStage.
• Connettiti a varie origini dati ed estrai i dati in modo efficiente da database, file flat e origini esterne.
• Implementare tecniche efficaci di caricamento dei dati.

Questo corso guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a professionisti del big data di livello intermedio che desiderano utilizzare Apache Kylin per costruire magazzini dati in tempo reale e eseguire analisi multidimensionali su grandi set di dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare Apache Kylin con fonti di dati di streaming in tempo reale.
• Progettare e costruire cubi OLAP sia per dati batch che di streaming.
• Eseguire query complesse con latenza inferiore a un secondo utilizzando l'interfaccia SQL di Kylin.
• Integrare Kylin con strumenti BI per la visualizzazione interattiva dei dati.
• Ottimizzare le prestazioni e gestire efficacemente le risorse in Kylin.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di database di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nello sviluppo e nell'amministrazione Oracle SQL.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea e ottimizza query complesse SQL.
• Gestisci i database in modo efficiente utilizzando gli strumenti Oracle SQL.
• Applica le best practice per lo sviluppo e la manutenzione dei database.
• Amministrare l'accesso degli utenti e la sicurezza del database in un ambiente Oracle.