Struttura del corso

Introduzione alle metriche personalizzate

  • Informazioni sui tipi di metriche e sui casi d'uso
  • Panoramica delle librerie di strumentazione Prometheus
  • Vantaggi dell'esportazione di metriche personalizzate

Impostazione di Prometheus per le metriche personalizzate

  • Configurazione di Prometheus per lo scraping delle metriche personalizzate
  • Esplorazione di Prometheus formati espositivi
  • Scrittura di query PromQL per metriche personalizzate

Applicazioni di strumentazione

  • Aggiunta di strumentazione alle applicazioni Python, Java e Node.js
  • Utilizzo di Prometheus librerie client
  • Gestione delle sfide comuni nella strumentazione

Creazione di dashboard per metriche personalizzate

  • Progettazione di Grafana dashboard per casi d'uso specifici
  • Personalizzazione dei pannelli di visualizzazione
  • Impostazione del monitoraggio e degli avvisi in tempo reale

Integrazione del monitoraggio nelle pipeline CI/CD

  • Integrazione di metriche personalizzate nei processi di compilazione e distribuzione
  • Automazione degli avvisi per gli errori CI/CD
  • Garanzia della disponibilità delle metriche durante gli aggiornamenti delle applicazioni

Risoluzione dei problemi e ottimizzazione

  • Debug dei problemi di strumentazione
  • Ottimizzazione delle prestazioni Prometheus e Grafana
  • Monitoraggio della scalabilità per applicazioni ad alto carico

Tecniche di visualizzazione avanzate

  • Utilizzo dei plug-in Grafana per visualizzazioni avanzate
  • Integrazione di Grafana con origini dati esterne
  • Creazione di dashboard interattive per le parti interessate

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base di Prometheus e Grafana
  • Familiarità con lo sviluppo di applicazioni e API

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • DevOps ingegneri
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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