Struttura del corso

Introduzione a Google Vertex AI

  • Panoramica di Google Vertex AI e delle sue capacità
  • Caratteristiche e vantaggi principali per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale
  • Informazioni sul flusso di lavoro Vertex AI

Impostazione di Google Vertex AI

  • Creazione di un account Google Cloud e configurazione di Vertex AI
  • Configurazione dell'ambiente e gestione delle risorse
  • Esplorare l'interfaccia e gli strumenti di Vertex AI

Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale con Vertex AI

  • Tecniche di preparazione e pre-elaborazione dei dati
  • Addestramento di modelli di intelligenza artificiale personalizzati utilizzando Vertex AI
  • Valutazione delle prestazioni e dell'accuratezza del modello

Distribuzione e gestione di modelli di intelligenza artificiale

  • Strategie di implementazione per i modelli di intelligenza artificiale su Google Cloud Platform
  • Monitoraggio e manutenzione dei modelli distribuiti
  • Scalabilità delle soluzioni di intelligenza artificiale per soddisfare la domanda

Funzionalità avanzate e ottimizzazione

  • Utilizzo degli strumenti e dei servizi avanzati di Vertex AI
  • Ottimizzazione delle prestazioni del modello per casi d'uso specifici
  • Implementazione delle procedure consigliate per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli

Applicazioni nel mondo reale e casi di studio

  • Esplorazione dei casi d'uso di Vertex AI in vari settori
  • Casi di studio di implementazioni di successo dell'IA
  • Discussione sulle sfide e sulle lezioni apprese

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Familiarità con i linguaggi di programmazione (Python consigliato)
  • Esperienza con piattaforme cloud (Google Cloud Platform preferibile)

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti della tecnologia
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi in Arrivo

Categorie relative