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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di AutoML
- L'ecosistema ML di Google
- AutoML Linea di prodotti
Lavorare con l'ecosistema Machine Learning di Google
- Applicazioni per AutoML prodotti
- Sfide e limiti
Valutazione dei contenuti utilizzando AutoML il linguaggio naturale
- Preparazione dei set di dati
- Creazione e distribuzione di modelli
- Formazione su testi e documenti (classificazione, estrazione, analisi)
Classificazione delle immagini utilizzando AutoML Vision
- Etichettatura delle immagini
- Formazione e valutazione dei modelli
- AutoML Bordo visivo
Creazione di modelli di traduzione utilizzando AutoML Translation
- Preparazione di set di dati (lingua di origine e di destinazione)
- Creazione e gestione di modelli
- Modelli di test
Esecuzione di stime da modelli sottoposti a training
- Analisi dei documenti
- Previsione dell'immagine
- Traduzione dei contenuti
Esplorare altri AutoML prodotti
- AutoML Tabelle per dati strutturati
- AutoML Video Intelligence per i video
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenze di base di data analitica
- Familiarità con l'apprendimento automatico
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Gli sviluppatori
7 ore
Recensioni (2)
È stato un corso di formazione davvero ottimo, ben preparato e spiegato dal formatore che ha una grande esperienza pratica su GCP.
Mircea
Corso - Google Cloud Platform Basics and Management
Traduzione automatica
Risposte con soluzioni e uso pratico.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Corso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Traduzione automatica
