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Struttura del corso
Introduzione all'IoT e Edge Computing
- Panoramica dei concetti di IoT ed edge computing
- Vantaggi dell'IoT per l'elaborazione dei dati in tempo reale
- Confronto tra edge computing e cloud computing
Architettura e componenti IoT
- Componenti chiave dei sistemi IoT: sensori, gateway e dispositivi
- Flusso di dati IoT e protocolli di comunicazione
- Progettazione di architetture IoT sicure e scalabili
Edge Computing Fondamenti
- Che cos'è l'edge computing e perché è importante?
- Dispositivi edge e capacità di elaborazione
- Archiviazione e analisi dei dati all'edge
Use Cases in Digital Transformation
- IoT ed edge computing nel settore manifatturiero
- Applicazioni nella logistica e nella supply chain
- Gestione e ottimizzazione dell'energia attraverso soluzioni edge
Implementazione della manutenzione predittiva
- Introduzione alla manutenzione predittiva con IoT
- Sfruttare l'edge computing per il monitoraggio in tempo reale
- Casi di studio in applicazioni di manutenzione predittiva
Sicurezza e privacy nell'IoT e Edge Computing
- Sfide nella protezione degli ambienti IoT ed edge computing
- Considerazioni sulla protezione dei dati e sulla conformità
- Best practice per la protezione dei dispositivi edge e dei sistemi IoT
Tendenze future nell'IoT e Edge Computing
- Tecnologie emergenti nell'IoT e nell'edge
- 5G integrazione e suo impatto sull'IoT e sull'edge computing
- Opportunità e sfide per le aziende che adottano soluzioni edge
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di cloud computing e di elaborazione dei dati
- Familiarità con i dispositivi IoT e i fondamenti di rete
Pubblico
- Professionisti IT e sviluppatori interessati a soluzioni IoT ed edge computing
- Business Leader che desiderano sfruttare l'IoT e l'edge computing per la trasformazione digitale
- Responsabili delle operazioni nei settori manifatturiero, logistico ed energetico
14 ore