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Struttura del corso
- Nozioni di base sui dispositivi IoT
- Architettura del sistema IoT – Sistema IoT basato su IaaS vs PaaS
- Nozioni di base su "Le cose", sensori, funzioni aziendali e mappatura tra di loro per creare dati IoT consegnabili.
- Componenti essenziali del sistema IoT: hardware, middleware, sicurezza, gestore della flotta (sensori e gestore delle cose), onboarding dei sensori, onboarding delle cose, geofencing, dati delle serie temporali, avvisi/allarmi, visualizzazione dei dati
- Funzioni AWS PaaS per Middleware, Sicurezza, Fleet Manager, allarmi/allarmi, ecc.
- Sicurezza dei dispositivi IoT, perché ne abbiamo bisogno?
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT
- Storia antica della comunicazione IoT.
- Nozioni di base su MQTT e perché utilizziamo MQTT per i dispositivi IoT.
- Coda di messaggi e sistema PubSub.
- Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core)
- Come configurare il core IoT per connettere il dispositivo.
- Sensori di onboarding e sbarco
- Onboarding e sbarco de "Le cose"
- Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione
- Connetti AWS Core con AWS Lambda.
- Che cos'è AWS Lambda.
- Raccogli dati da AWS IoT Core con Lambda.
- Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e comunicazione dati
- Codice su Raspberry PI per connettersi con AWS IoT Core utilizzando python.
- Inviare e ricevere dati.
- Leggi i dati dal sensore e caricali su MQTT.
- Ricevi dati da MQTT e controlla un sensore.
- Acquisizione di avvisi ed eventi
- Avvisi ed eventi
- Acquisizione di avvisi ed eventi
- Modello di regola e avvisi in tempo reale
- Acquisizione di eventi asincroni/ritardati tramite Cloud Watch
- Consegna istantanea degli avvisi tramite AWS SNS
- Calibrazione del sensore
- Che cos'è la calibrazione del sensore
- Calibrazione a livello singolo
- Calibrazione multilivello
Requisiti
Scopo:
Attualmente qualsiasi nuovo sviluppo IoT deve essere fatto su un'infrastruttura IoT PaaS (Platform as a Service). I principali sistemi IoT PaaS includono, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud e Siemens Mindsphere ecc. È anche importante che gli sviluppatori conoscano le funzioni PaaS associate necessarie per connettere i dati IoT a un altro ecosistema. In questo corso un cliente verrà addestrato in modo pratico con un Raspberry Pi, un chip Tag con sensore TI multisensore (che ha 10 sensori incorporati: movimento, temperatura ambiente, umidità, pressione, misuratore di luce ecc.). Un tirocinante imparerà le basi di tutte le funzioni IoT e come implementarle nel cloud PaaS AWS IoT utilizzando le funzioni Lambda.
4 ore
Recensioni (1)
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