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Struttura del corso
- Nozioni di base sui dispositivi IoT
- Architettura del sistema IoT – Sistema IoT basato su IaaS vs PaaS
- Nozioni di base su "Le cose", sensori, funzioni aziendali e mappatura tra di loro per creare dati IoT consegnabili.
- Componenti essenziali del sistema IoT: hardware, middleware, sicurezza, gestore della flotta (sensori e gestore delle cose), onboarding dei sensori, onboarding delle cose, geofencing, dati delle serie temporali, avvisi/allarmi, visualizzazione dei dati
- Funzioni AWS Paas per Middleware, Sicurezza, Fleet Manager, allarmi/allarmi, ecc.
- Sicurezza dei dispositivi IoT, perché ne abbiamo bisogno?
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT
- Storia antica della comunicazione IoT.
- Nozioni di base su MQTT e perché utilizziamo MQTT per i dispositivi IoT.
- Coda di messaggi e sistema PubSub.
- Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core)
- Come configurare il core IoT per connettere il dispositivo.
- Sensori di onboarding e sbarco
- Onboarding e sbarco de "Le cose"
- Collegamento del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB
- Connetti AWS Core con AWS Lambda.
- Che cos'è AWS Lambda.
- Che cos'è DynamoDB.
- Raccogli i dati da AWS IoT Core e archiviali su DynamoDB utilizzando Lambda.
- Collegamento di Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dati
- Codice su Raspberry PI per connettersi con AWS IoT Core utilizzando python.
- Inviare e ricevere dati.
- AWS SDK/Functions per la sicurezza, la connettività e la gestione dei dispositivi Middleware
- Hands-on con Raspberry PI e AWS IoT Core per creare un dispositivo intelligente
- Codifica su Raspberry PI per leggere i dati dal sensore e inviarli ad AWS.
- Codificare su AWS Lambda per leggere i dati del sensore, elaborarli e controllare il dispositivo in base ai dati del sensore per rendere il dispositivo intelligente.
- Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web
- Creazione di una semplice applicazione basata su Angular per visualizzare i dati dei sensori e ospitarli su AWS S3 per l'accesso pubblico.
- SaaS su PaaS per AWS IoT : Come costruire una rete SaaS intorno AWS Lambda
- Acquisizione di avvisi ed eventi
- Calibrazione del sensore
- Aggiunta di regole per avvisi ed eventi
Requisiti
Scopo:
Attualmente qualsiasi nuovo sviluppo IoT deve essere fatto su un'infrastruttura IoT PaaS (Platform as a Service). I principali sistemi IoT PaaS includono, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud e Siemens Mindsphere ecc. È anche importante che gli sviluppatori conoscano le funzioni PaaS associate necessarie per connettere i dati IoT ad altri ecosistemi. In questo corso un cliente verrà addestrato in modo pratico con un Raspberry Pi, un chip Tag con sensore TI multisensore (che ha 10 sensori incorporati: movimento, temperatura ambiente, umidità, pressione, misuratore di luce ecc.). Un tirocinante imparerà le basi di tutte le funzioni IoT e come implementarle nel cloud PaaS AWS IoT utilizzando le funzioni Lambda.
8 ore
Recensioni (1)
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