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Struttura del corso
Guida introduttiva a KNIME
- Panoramica della piattaforma di analisi KNIME
- Installazione
- Basato su GUI Programming
- Flussi di lavoro
- Nodi
- Importazione di flussi di lavoro
Dati Access
- Lettura da un file di testo
- Database Accesso
- Servizi REST esterni
- Generazione di dati artificiali
Visualizzazione
- Visualizzazione dei dati
- JavaScript Visualizzazione basata
- Visualizzazioni dati
- Evidenziazione
- Grafica tramite R
- ETL e manipolazione dei dati
Filtraggio dei dati
- Aggregazioni di dati
- Concatenazione e join
- Trasformazioni dei dati
- Pulizia del flusso di lavoro
- Manipolazione di data e ora
- In-Database Elaborazione
Data Mining
- Panoramica del processo
- Formazione e applicazione di un albero decisionale
- Assegnazione di un punteggio a un modello
- PMML
- K-Means Clustering
- Motori di raccomandazione
- Altri modelli disponibili
Cronaca
- Panoramica
- Integrazione BIRT
- KNIME Portale web
Conclusione
Requisiti
Un'attitudine di base a dare un senso ai dati.
21 ore
Recensioni (1)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me