Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
- Introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati
- Informazioni di base sulla piattaforma KNIME
- Installazione e configurazione
- Panoramica dell'interfaccia
- Panoramica della piattaforma in termini di integrazione degli strumenti
- Introduzione al lavoro. Creare flussi
- Metodologia per la creazione di modelli di business e processi di elaborazione dei dati
- Documentazione di lavoro
- Metodi di importazione ed esportazione dei processi
- Panoramica dei nodi di base
- Panoramica dei processi ETL
- Metodologie di data mining
- Metodologia di importazione dei dati
- Importare dati da file
- importazione di dati da database relazionali utilizzando SQL
- Creazione di query SQL
- Cenni preliminari sui nodi avanzati
- Analisi dei dati
- Preparazione dei dati per l'analisi
- Qualità e verifica dei dati
- Esame statistico dei dati
- Modellazione dei dati
- Introduzione all'uso di variabili e cicli
- Creazione di processi avanzati e automatizzati
- Visualizzare i risultati
- Fonti di dati liberamente disponibili e gratuite
- Nozioni di base Data Mining
- Discussione di tipi selezionati di attività e processi Data Mining
- Scopri le informazioni dai dati
- Estrazione di siti Web
- SNA – reti sociali
- Text Mining – analisi dei documenti
- Visualizzare i dati sulle mappe
- Integrazione di altri strumenti con KNIME
- R
- Java
- Python
- Gefi
- Neo4j
- Rapporti sull'edificio
- Riepilogo della formazione
Requisiti
Conoscenza delle basi dell'analisi matematica.
Conoscenza delle basi della statistica.
35 ore
Recensioni (3)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Corso - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Corso - Talend Open Studio for ESB
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.