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Struttura del corso
Introduzione alla generazione del linguaggio naturale (NLG)
- Panoramica di NLG e delle sue applicazioni
- Informazioni sulla pipeline NLG
- Introduzione alle librerie Python per NLG
Raccolta e preparazione dei dati
- Raccolta di dati da varie fonti
- Pulizia e pre-elaborazione dei dati di testo
- Organizzazione dei contenuti per la generazione
Modellazione del linguaggio per NLG
- Introduzione ai modelli linguistici
- Training di un modello linguistico per la generazione di testo
- Ottimizzazione dei modelli linguistici utilizzando SpaCy e NLTK
Pianificazione delle frasi e strutturazione del testo
- Pianificazione della struttura delle frasi e del flusso dei contenuti
- Utilizzo dei modelli per la generazione di testo
- Personalizzazione della struttura del testo in base ai casi d'uso
Generazione e post-elaborazione dei contenuti
- Generazione di testo da dati strutturati
- Valutazione e perfezionamento dei contenuti generati
- Post-elaborazione e formattazione dell'output
Tecniche NLG avanzate
- Utilizzo di reti neurali per la generazione di testo (ad esempio, modelli GPT)
- Gestione del contesto e coerenza nel testo generato
- Esplorazione di applicazioni e casi di studio del mondo reale
Progetto finale: Costruzione di un sistema NLG
- Definizione dell'ambito di un progetto
- Creazione e distribuzione di un sistema NLG
- Test e valutazione del sistema
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Scienziati dei dati
21 ore
Recensioni (5)
Il fatto di avere più esercizi pratici utilizzando dati più simili a quelli che utilizziamo nei nostri progetti (immagini satellitari in formato raster)
Matthieu - CS Group
Corso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduzione automatica
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Corso - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
1:1 very intensive but learnt a lot.
